【聚客】大模型第一期第二期2025

Ι  课程介绍

* 课程时间：2024年完结（会员免费包更新）
* 课程包括：视频+课程资料
* 课程售价：¥29.9元
* 会员免费
* 课程目录：如下

├─00_Python基础
│ 1-初始Python【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ 1-初始Python【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】_ev.mp4
│ 10-字符编码的处理.mp4
│ 11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
│ 12-JSON应用.mp4
│ 13-文件IO.mp4
│ 14-爬虫（1）.mp4
│ 15-爬虫（2）.mp4
│ 16-爬虫（3）.mp4
│ 17-爬虫（4）.mp4
│ 18-字符串处理.mp4
│ 19.dotenv使用.mp4
│ 2-Windows环境安装.mp4
│ 2-Windows环境安装_ev.mp4
│ 20.FastAPI的使用.mp4
│ 3-macOS环境安装.mp4
│ 3-macOS环境安装_ev.mp4
│ 4-VSCode安装与应用.mp4
│ 4-VSCode安装与应用_ev.mp4
│ 5-PyCharn安装与应用.mp4
│ 5-PyCharn安装与应用_ev.mp4
│ 6-pip包管理工具.mp4
│ 6-pip包管理工具_ev.mp4
│ 7-Python工程应用-字符串.mp4
│ 7-Python工程应用-字符串_ev.mp4
│ 8-Python文档化应用场景.mp4
│ 9-如何使用注解.mp4
│
├─01_AI及LLM基础
│ ├─day01_AI领域基础概念
│ │ day1-demo【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip
│ │ OpenAI-HK 操作指南.pdf
│ │ OpenAI.apifox【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json
│ │ 【MD】AI 领域基础概念.md
│ │ 【录播】AI 领域基础概念.mp4
│ │ 【录播】AI 领域基础概念_ev.mp4
│ │ 【语雀】AI 领域基础概念【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.txt
│ │ 【课件】AI 领域基础概念.pdf
│ │ 【资料】AI 领域基础概念.pdf
│ │
│ ├─day02_OpenAI 开发
│ │ day2-demo.zip
│ │ 【MD】OpenAI 开发【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md
│ │ 【录播】OpenAI 开发.mp4
│ │ 【语雀】OpenAI 开发.txt
│ │ 【课件】OpenAI 开发.pdf
│ │ 【资料】OpenAI 开发.pdf
│ │
│ └─day03_支持多模态输入的 AI Chatbot App
│ day3-demo.zip
│ 【MD】支持多模态输入的 AI Chatbot App.md
│ 【录播】支持多模态输入的 AI Chatbot App.mp4
│ 【语雀】支持多模态输入的 AI Chatbot App.txt
│ 【课件】支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf
│ 【资料】支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf
│
├─02_Prompt基础
│ └─day04_Prompt Engineering 提示词工程
│ ChatGPT提示技巧工程完全指南【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
│ DALL-E-3绘图提示词大全【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
│ day4-demo.zip
│ 【MD】Prompt Engineering 提示词工程【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md
│ 【录播】Prompt Engineering 提示词工程【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ 【录播】Prompt Engineering 提示词工程【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】_ev.mp4
│ 【语雀】Prompt Engineering 提示词工程.txt
│ 【课件】Prompt Engineering 提示词工程.pdf
│ 【资料】Prompt Engineering 提示词工程.pdf
│ 实用Prompt指令大全.xlsx
│
├─03_LangChain基础
│ ├─day05_LangChain 基础
│ │ day5-demo.zip
│ │ 【MD】LangChain 基础.md
│ │ 【录播】LangChain 基础.mp4
│ │ 【录播】LangChain 基础_ev.mp4
│ │ 【语雀】LangChain 基础.txt
│ │ 【课件】LangChain 基础.pdf
│ │ 【资料】LangChain 基础【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
│ │
│ ├─day06_LangChain Chat Model
│ │ day6-demo.zip
│ │ redis-3.2.100_x64.zip
│ │ RedisDesktopManager-2022.5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip
│ │ vs_BuildTools.exe
│ │ 【MD】LangChain Chat Model.md
│ │ 【录播】LangChain Chat Model.mp4
│ │ 【语雀】LangChain Chat Model.txt
│ │ 【课件】LangChain Chat Model.pdf
│ │ 【资料】LangChain Chat Model.pdf
│ │
│ └─day07_LangChain Tools & Agent
│ day7-demo.zip
│ 【MD】LangChain Tools & Agent.md
│ 【录播】LangChain Tools & Agent【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ 【语雀】LangChain Tools & Agent【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.txt
│ 【课件】LangChain Tools & Agent.pdf
│ 【资料】LangChain Tools & Agent.pdf
│
├─04_Embedding基础
│ └─day08_Embedding 与向量数据库
│ day8-demo.zip
│ 【MD】Embedding 与向量数据库.md
│ 【录播】Embedding 与向量数据库.mp4
│ 【录播】Embedding 与向量数据库_ev.mp4
│ 【语雀】Embedding 与向量数据库.txt
│ 【课件】Embedding 与向量数据库.pdf
│ 【资料】Embedding 与向量数据库.pdf
│
├─05_Rag基础
│ └─day09_RAG 专题
│ day9-demo.zip
│ 【MD】RAG 专题.md
│ 【录播】RAG 专题【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ 【语雀】RAG 专题.txt
│ 【课件】RAG 专题.pdf
│ 【资料】RAG 专题.pdf
│
├─06_LangChain进阶
│ └─day10_自定义组件专题
│ day10-demo.zip
│ 【MD】自定义组件专题.md
│ 【录播】自定义组件专题.mp4
│ 【语雀】自定义组件专题.txt
│ 【课件】自定义组件专题.pdf
│ 【资料】自定义组件专题.pdf
│
├─07_langChain和RAG实战
│ └─day11_基于LangChain和RAG的常用案例实战
│ day11-demo【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip
│ 【MD】基于LangChain和RAG的常用案例实战.md
│ 【录播】基于LangChain和RAG的常用案例实战.mp4
│ 【语雀】基于LangChain和RAG的常用案例实战.txt
│ 【课件】基于LangChain和RAG的常用案例实战.pdf
│ 【资料】基于LangChain和RAG的常用案例实战.pdf
│
├─08_LangGraph
│ └─day12_LangGraph
│ day12-demo.zip
│ 【MD】LangGraph.md
│ 【录播】LangGraph.mp4
│ 【语雀】LangGraph.txt
│ 【课件】LangGraph【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
│ 【资料】LangGraph.pdf
│
├─09_Hugging Face
│ ├─day_13Hugging Face 核心组件介绍
│ │ demo_13.zip
│ │ 【录播】Hugging Face 核心组件介绍.mp4
│ │ 【课件】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
│ │ 【资料】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
│ │
│ ├─day_14Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）
│ │ demo_14.zip
│ │ 【录播】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.mp4.mp4
│ │ 【课件】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
│ │ 【资料】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
│ │
│ ├─day_15Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）
│ │ model.zip
│ │ 【录播】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.mp4
│ │ 【课件】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf
│ │ 【资料】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf
│ │
│ └─day_16Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）
│ demo_16.zip
│ gpt2-chinese模型.zip
│ 【录播】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.mp4
│ 【课件】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf
│ 【资料】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf
│
├─10_modelScope
│ └─day_17ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型
│ demo_17.zip
│ 【录播】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ 【课件】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.pdf
│ 【资料】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.pdf
│
├─11_Llama3
│ ├─day_18Llama3大模型本地部署与调用
│ │ demo_18.zip
│ │ 【录播】Llama3大模型本地部署与调用.mp4
│ │ 【课件】llama3大模型本地部署与调用.pdf
│ │ 【资料】Llama3大模型本地部署与调用(1)【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
│ │ 【资料】Llama3大模型本地部署与调用【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
│ │
│ ├─day_19LLaMa3微调_使用 LLaMA-Factory微调Llama3
│ │ data【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip
│ │ demo_19.zip
│ │ 【录播】LLaMA_Factory微调Llama3.mp4
│ │ 【课件】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
│ │ 【资料】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
│ │
│ ├─day_20LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并）
│ │ demo_20.zip
│ │ 【录播】LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并).mp4
│ │ 【课件】LLaMa3打包部署（Lora微调与模型合并部署）.pdf
│ │ 【资料】LLaMa3 打包部署教程 (Lora 微调与模型合并部署).pdf
│ │
│ ├─day_21LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）
│ │ Lora微调权重（Llama-3-8B-Instruct）.zip
│ │ 【录播】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.mp4
│ │ 【课件】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.pdf
│ │ 【资料】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
│ │
│ └─day_22LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）
│ │ 【录播】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行） -笔记.PanD
│ │ 【录播】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ │ 【课件】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）.pdf
│ │ 【资料】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）.pdf
│ │
│ └─Llama-3-8B-Instruct
│ └─qlora
│ └─train_2024-11-27-21-02-24
│ │ adapter_config【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json
│ │ adapter_model.safetensors
│ │ all_results.json
│ │ eval_results.json
│ │ llamaboard_config.yaml
│ │ README.md
│ │ running_log.txt
│ │ special_tokens_map.json
│ │ tokenizer.json
│ │ tokenizer_config.json
│ │ trainer_log.jsonl
│ │ trainer_state.json
│ │ training_args.bin
│ │ training_args.yaml
│ │ training_eval_loss.png
│ │ training_loss.png
│ │ train_results.json
│ │
│ ├─checkpoint-100
│ │ adapter_config.json
│ │ adapter_model.safetensors
│ │ optimizer.pt
│ │ README.md
│ │ rng_state.pth
│ │ scheduler.pt
│ │ special_tokens_map.json
│ │ tokenizer.json
│ │ tokenizer_config【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json
│ │ trainer_state.json
│ │ training_args【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.bin
│ │
│ └─checkpoint-150
│ adapter_config.json
│ adapter_model【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.safetensors
│ optimizer.pt
│ README.md
│ rng_state.pth
│ scheduler.pt
│ special_tokens_map.json
│ tokenizer.json
│ tokenizer_config.json
│ trainer_state.json
│ training_args.bin
│
├─12_多模态
│ └─day_23多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）
│ 【录播】多模态大模型的概念与本地部署调用.mp4
│ 【课件】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
│ 【资料】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
│ 文生视频效果.mp4
│
├─13_llamaindex
│ ├─day_24Llama_Index（核心组件介绍）
│ │ demo_24.zip
│ │ llama_index0.8.3.zip
│ │ 【录播】Llama_Index（核心组件介绍）.mp4
│ │ 【课件】Llama_Index（核心组件介绍）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
│ │ 【资料】Llama_Index（核心组件介绍）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
│ │
│ └─day_25llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
│ demo_25【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip
│ 【录播】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.mp4
│ 【课件】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
│ 【资料】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
│
├─14_AutoGen Studio
│ └─day_26AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用
│ 【录播】AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用.mp4
│ 【课件】AutoGen Studio入门使用【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
│ 【资料】AutoGen Studio入门使用.pdf
│
└─15 项目实战（聚客一和二期)
├─day33_RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
│ RAG_项目源码.zip
│ 【录播】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.mp4
│ 【录播】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）_ev.mp4
│ 【课件】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
│ 【资料】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
│
├─day34_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）
│ yolov5-master【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip
│ 【录播】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ 【录播】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】_ev.mp4
│ 【课件】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）.pdf
│ 【资料】YOLOv5目标侦测教程.pdf
│
├─day35_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）
│ │ 【录播】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）.mp4
│ │ 【录播】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）_ev.mp4
│ │ 【课件】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）.pdf
│ │
│ ├─dataset
│ │ arthrosis【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip
│ │ VOCdevkit.zip
│ │
│ └─day31_demo
│ ├─hand_bone_detect
│ │ │ bone_detect_ui【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ui
│ │ │ bone_filter_utils.py
│ │ │ common.py
│ │ │ detect_bone.py
│ │ │ detect_utils.py
│ │ │ flask_test_img.py
│ │ │ main.py
│ │ │ test.py
│ │ │
│ │ ├─cutpictures
│ │ │ DIPFifth.png
│ │ │ DIPFirst.png
│ │ │ DIPThird.png
│ │ │ MCPFifth.png
│ │ │ MCPFirst.png
│ │ │ MCPThird.png
│ │ │ MIPFifth.png
│ │ │ MIPThird.png
│ │ │ PIPFifth.png
│ │ │ PIPFirst.png
│ │ │ PIPThird.png
│ │ │ Radius.png
│ │ │ Ulna.png
│ │ │
│ │ ├─detect_result
│ │ │ detect.jpg
│ │ │
│ │ ├─img
│ │ │ 1548.png
│ │ │
│ │ ├─params
│ │ │ DIPFirst_best.pth
│ │ │ DIP_best.pth
│ │ │ MCPFirst_best【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pth
│ │ │ MCP_best.pth
│ │ │ MIP_best.pth
│ │ │ PIPFirst_best.pth
│ │ │ PIP_best.pth
│ │ │ Radius_best.pth
│ │ │ Ulna_best.pth
│ │ │
│ │ ├─templates
│ │ │ client.html
│ │ │ result.html
│ │ │
│ │ └─test_data
│ │ example.jpg
│ │
│ ├─hand_test
│ │ │ test1.py
│ │ │ trainer.py
│ │ │
│ │ ├─logs
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688785315.DESKTOP-BT6NS4S.13268.0
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688888077.DESKTOP-BT6NS4S.11960.0
│ │ │ │
│ │ │ ├─DIPFirst_loss_DIPFirst
│ │ │ │ └─val_avg_losses
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688787690.DESKTOP-BT6NS4S.13268.4
│ │ │ │
│ │ │ ├─DIPFirst_loss_train_avg_loss
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688787690.DESKTOP-BT6NS4S.13268.3
│ │ │ │
│ │ │ ├─DIP_loss_DIP
│ │ │ │ └─val_avg_losses
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688888129.DESKTOP-BT6NS4S.11960【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.2
│ │ │ │
│ │ │ ├─DIP_loss_train_avg_loss
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688888129.DESKTOP-BT6NS4S.11960.1
│ │ │ │
│ │ │ ├─MCPFirst_loss_MCPFirst
│ │ │ │ └─val_avg_losses
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688785342.DESKTOP-BT6NS4S.13268.2
│ │ │ │
│ │ │ ├─MCPFirst_loss_train_avg_loss
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688785342.DESKTOP-BT6NS4S.13268.1
│ │ │ │
│ │ │ ├─MCP_loss_MCP
│ │ │ │ └─val_avg_losses
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688891547.DESKTOP-BT6NS4S.11960.4
│ │ │ │
│ │ │ ├─MCP_loss_train_avg_loss
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688891547.DESKTOP-BT6NS4S.11960.3
│ │ │ │
│ │ │ ├─MIP_loss_MIP
│ │ │ │ └─val_avg_losses
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688792192.DESKTOP-BT6NS4S.13268.8
│ │ │ │
│ │ │ ├─MIP_loss_train_avg_loss
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688792192.DESKTOP-BT6NS4S.13268.7
│ │ │ │
│ │ │ ├─PIPFirst_loss_PIPFirst
│ │ │ │ └─val_avg_losses
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688789961.DESKTOP-BT6NS4S.13268.6
│ │ │ │
│ │ │ ├─PIPFirst_loss_train_avg_loss
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688789961.DESKTOP-BT6NS4S.13268.5
│ │ │ │
│ │ │ ├─PIP_loss_PIP
│ │ │ │ └─val_avg_losses
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688801475.DESKTOP-BT6NS4S.13268【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.14
│ │ │ │
│ │ │ ├─PIP_loss_train_avg_loss
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688801475.DESKTOP-BT6NS4S.13268.13
│ │ │ │
│ │ │ ├─Radius_loss_Radius
│ │ │ │ └─val_avg_losses
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688796343.DESKTOP-BT6NS4S.13268.10
│ │ │ │
│ │ │ ├─Radius_loss_train_avg_loss
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688796343.DESKTOP-BT6NS4S.13268.9
│ │ │ │
│ │ │ ├─Ulna_loss_train_avg_loss
│ │ │ │ events.out.tfevents.1688799016.DESKTOP-BT6NS4S.13268.11
│ │ │ │
│ │ │ └─Ulna_loss_Ulna
│ │ │ └─val_avg_losses
│ │ │ events.out.tfevents.1688799016.DESKTOP-BT6NS4S.13268.12
│ │ │
│ │ ├─params
│ │ │ DIPFirst_best【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pth
│ │ │ DIP_best.pth
│ │ │ MCPFirst_best.pth
│ │ │ MCP_best.pth
│ │ │ MIP_best.pth
│ │ │ PIPFirst_best【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pth
│ │ │ PIP_best.pth
│ │ │ Radius_best.pth
│ │ │ Ulna_best【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pth
│ │ │
│ │ └─utils
│ │ data_set.py
│ │ data_utils.py
│ │ tools.py
│ │
│ └─yolov5-bone
│ │ .dockerignore
│ │ .gitattributes
│ │ .gitignore【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】
│ │ .pre-commit-config.yaml
│ │ benchmarks.py
│ │ CITATION.cff
│ │ CONTRIBUTING.md
│ │ detect.py
│ │ export.py
│ │ hubconf.py
│ │ images_tag.py
│ │ LICENSE【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】
│ │ README.zh-CN.md
│ │ README【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md
│ │ requirements.txt
│ │ setup.cfg
│ │ test08.py
│ │ test1.py
│ │ train.py
│ │ tutorial.ipynb
│ │ val.py
│ │ voc_to_yolo【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ yolov5s.pt
│ │
│ ├─.github
│ │ │ dependabot【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.yml
│ │ │ PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
│ │ │
│ │ ├─ISSUE_TEMPLATE
│ │ │ bug-report.yml
│ │ │ config.yml
│ │ │ feature-request【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.yml
│ │ │ question【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.yml
│ │ │
│ │ └─workflows
│ │ ci-testing.yml
│ │ codeql-analysis.yml
│ │ docker.yml
│ │ greetings.yml
│ │ links.yml
│ │ stale.yml
│ │ translate-readme【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.yml
│ │
│ ├─classify
│ │ predict.py
│ │ train【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ tutorial【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ipynb
│ │ val.py
│ │
│ ├─data
│ │ │ Argoverse.yaml
│ │ │ coco.yaml
│ │ │ coco128-seg.yaml
│ │ │ coco128.yaml
│ │ │ GlobalWheat2020【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.yaml
│ │ │ ImageNet.yaml
│ │ │ mydata.yaml
│ │ │ Objects365.yaml
│ │ │ SKU-110K.yaml
│ │ │ VisDrone.yaml
│ │ │ VOC.yaml
│ │ │ xView.yaml
│ │ │
│ │ ├─hyps
│ │ │ hyp.no-augmentation.yaml
│ │ │ hyp.Objects365.yaml
│ │ │ hyp.scratch-high.yaml
│ │ │ hyp.scratch-low.yaml
│ │ │ hyp.scratch-med.yaml
│ │ │ hyp.VOC.yaml
│ │ │
│ │ ├─images
│ │ │ 14732.png
│ │ │ 1526.png
│ │ │ 1547.png
│ │ │ 1548.png
│ │ │
│ │ └─scripts
│ │ download_weights.sh
│ │ get_coco.sh
│ │ get_coco128.sh
│ │ get_imagenet.sh
│ │
│ ├─models
│ │ │ common【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │ experimental【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │ tf【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │ yolo.py
│ │ │ yolov5l.yaml
│ │ │ yolov5m.yaml
│ │ │ yolov5n【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.yaml
│ │ │ yolov5s.yaml
│ │ │ yolov5x【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.yaml
│ │ │ __init__.py
│ │ │
│ │ ├─hub
│ │ │ anchors.yaml
│ │ │ yolov3-spp.yaml
│ │ │ yolov3-tiny.yaml
│ │ │ yolov3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.yaml
│ │ │ yolov5-bifpn.yaml
│ │ │ yolov5-fpn.yaml
│ │ │ yolov5-p2.yaml
│ │ │ yolov5-p34.yaml
│ │ │ yolov5-p6.yaml
│ │ │ yolov5-p7.yaml
│ │ │ yolov5-panet.yaml
│ │ │ yolov5l6.yaml
│ │ │ yolov5m6.yaml
│ │ │ yolov5n6.yaml
│ │ │ yolov5s-ghost【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.yaml
│ │ │ yolov5s-LeakyReLU.yaml
│ │ │ yolov5s-transformer.yaml
│ │ │ yolov5s6.yaml
│ │ │ yolov5x6.yaml
│ │ │
│ │ ├─segment
│ │ │ yolov5l-seg.yaml
│ │ │ yolov5m-seg.yaml
│ │ │ yolov5n-seg.yaml
│ │ │ yolov5s-seg【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.yaml
│ │ │ yolov5x-seg.yaml
│ │ │
│ │ └─__pycache__
│ │ common.cpython-310.pyc
│ │ experimental.cpython-310.pyc
│ │ yolo.cpython-310.pyc
│ │ __init__.cpython-310.pyc
│ │
│ ├─runs
│ │ ├─detect
│ │ │ ├─exp
│ │ │ │ 1547.png
│ │ │ │ 1548.png
│ │ │ │
│ │ │ ├─exp2
│ │ │ │ 14732.png
│ │ │ │ 1547.png
│ │ │ │ 1548.png
│ │ │ │
│ │ │ ├─exp3
│ │ │ │ 14732.png
│ │ │ │ 1526.png
│ │ │ │ 1547.png
│ │ │ │ 1548.png
│ │ │ │
│ │ │ ├─exp4
│ │ │ │ 14732.png
│ │ │ │ 1526.png
│ │ │ │ 1547.png
│ │ │ │ 1548.png
│ │ │ │
│ │ │ └─exp5
│ │ │ │ 14732.png
│ │ │ │ 1526.png
│ │ │ │ 1547.png
│ │ │ │ 1548.png
│ │ │ │
│ │ │ └─crops
│ │ │ ├─DistalPhalanx
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│ │ │ │
│ │ │ ├─MCP
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│ │ │ │ 15484.jpg
│ │ │ │
│ │ │ ├─MCPFirst
│ │ │ │ 14732.jpg
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│ │ │ │ 1547.jpg
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│ │ │ │
│ │ │ ├─MiddlePhalanx
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│ │ │ │
│ │ │ ├─ProximalPhalanx
│ │ │ │ 14732.jpg
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│ │ │ │ 147324.jpg
│ │ │ │ 147325.jpg
│ │ │ │ 1526.jpg
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│ │ │ │ 15263.jpg
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│ │ │ │ 15265.jpg
│ │ │ │ 1547.jpg
│ │ │ │ 15472.jpg
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│ │ │ │ 1548.jpg
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│ │ │ │ 15483.jpg
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│ │ │ │ 15485.jpg
│ │ │ │
│ │ │ ├─Radius
│ │ │ │ 14732.jpg
│ │ │ │ 1526.jpg
│ │ │ │ 1547.jpg
│ │ │ │ 1548.jpg
│ │ │ │
│ │ │ └─Ulna
│ │ │ 14732.jpg
│ │ │ 1526.jpg
│ │ │ 1547.jpg
│ │ │ 1548.jpg
│ │ │
│ │ └─train
│ │ └─exp
│ │ │ hyp.yaml
│ │ │ labels.jpg
│ │ │ labels_correlogram.jpg
│ │ │ opt.yaml
│ │ │ results.csv
│ │ │ train_batch0.jpg
│ │ │ train_batch1.jpg
│ │ │ train_batch2.jpg
│ │ │
│ │ └─weights
│ │ best【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pt
│ │ last.pt
│ │
│ ├─segment
│ │ predict.py
│ │ train.py
│ │ tutorial.ipynb
│ │ val.py
│ │
│ ├─utils
│ │ │ activations.py
│ │ │ augmentations.py
│ │ │ autoanchor.py
│ │ │ autobatch【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │ bone_filter_utils.py
│ │ │ bone_utils【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │ callbacks.py
│ │ │ dataloaders.py
│ │ │ downloads.py
│ │ │ general.py
│ │ │ loss.py
│ │ │ metrics.py
│ │ │ plots.py
│ │ │ torch_utils.py
│ │ │ triton【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │ __init__.py
│ │ │
│ │ ├─aws
│ │ │ mime.sh
│ │ │ resume.py
│ │ │ userdata.sh
│ │ │ __init__【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │
│ │ ├─docker
│ │ │ Dockerfile
│ │ │ Dockerfile-arm64
│ │ │ Dockerfile-cpu
│ │ │
│ │ ├─flask_rest_api
│ │ │ example_request.py
│ │ │ README.md
│ │ │ restapi.py
│ │ │
│ │ ├─google_app_engine
│ │ │ additional_requirements.txt
│ │ │ app.yaml
│ │ │ Dockerfile
│ │ │
│ │ ├─loggers
│ │ │ │ __init__【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─clearml
│ │ │ │ │ clearml_utils.py
│ │ │ │ │ hpo.py
│ │ │ │ │ README.md
│ │ │ │ │ __init__【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─__pycache__
│ │ │ │ clearml_utils.cpython-310.pyc
│ │ │ │ __init__.cpython-310【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pyc
│ │ │ │
│ │ │ ├─comet
│ │ │ │ │ comet_utils.py
│ │ │ │ │ hpo.py
│ │ │ │ │ optimizer_config.json
│ │ │ │ │ README.md
│ │ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─__pycache__
│ │ │ │ comet_utils.cpython-310【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pyc
│ │ │ │ __init__.cpython-310.pyc
│ │ │ │
│ │ │ ├─wandb
│ │ │ │ │ wandb_utils.py
│ │ │ │ │ __init__【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─__pycache__
│ │ │ │ wandb_utils.cpython-310【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pyc
│ │ │ │ __init__.cpython-310.pyc
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ __init__.cpython-310【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pyc
│ │ │
│ │ ├─segment
│ │ │ │ augmentations.py
│ │ │ │ dataloaders【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │ │ general.py
│ │ │ │ loss【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │ │ metrics.py
│ │ │ │ plots.py
│ │ │ │ __init__【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ general.cpython-310.pyc
│ │ │ __init__.cpython-310.pyc
│ │ │
│ │ └─__pycache__
│ │ augmentations.cpython-310.pyc
│ │ autoanchor.cpython-310.pyc
│ │ autobatch.cpython-310.pyc
│ │ bone_filter_utils.cpython-310.pyc
│ │ bone_utils.cpython-310.pyc
│ │ callbacks.cpython-310.pyc
│ │ dataloaders.cpython-310.pyc
│ │ downloads.cpython-310.pyc
│ │ general.cpython-310.pyc
│ │ loss.cpython-310.pyc
│ │ metrics.cpython-310.pyc
│ │ plots.cpython-310.pyc
│ │ torch_utils.cpython-310【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pyc
│ │ __init__.cpython-310【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pyc
│ │
│ └─__pycache__
│ export.cpython-310.pyc
│ hubconf.cpython-310.pyc
│ val.cpython-310.pyc
│
├─day_27基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）
│ data.zip
│ demo_27.zip
│ 【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇01）.mp4
│ 【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇01）_ev (1).mp4
│ 【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇01）_ev.mp4
│ 【课件】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）.pdf
│ 【资料】xtuner微调大模型教程.pdf
│ 项目流程.png
│
├─day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）
│ │ 【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇02）.mp4
│ │ 【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇02）_ev.mp4
│ │
│ ├─data
│ │ llama_factory_data.zip
│ │ output_conversations.csv
│ │ xtuner_data.zip
│ │
│ ├─llamafactory数据集转换代码
│ │ data_utils.py
│ │
│ ├─xtuner模型训练配置文件
│ │ internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py
│ │ qwen1_5_1_8b_chat_qlora_alpaca_e3.py
│ │
│ └─xtuner环境
│ requirements.txt
│
├─day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)
│ │ 【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇).mp4
│ │ 【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)_ev.mp4
│ │ 【课件】基于本地大模型的在线心理问诊系统（部署篇）.pdf
│ │ 【资料】基于本地大模型的在线心理问诊系统（部署篇）.pdf
│ │
│ └─项目模型
│ │ trainer_log【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.jsonl
│ │ training_eval_loss.png
│ │ training_loss.png
│ │
│ └─Qwen1.5-1.8B-Chat_cusm
│ added_tokens.json
│ config.json
│ generation_config.json
│ merges【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.txt
│ model.safetensors
│ special_tokens_map.json
│ tokenizer.json
│ tokenizer_config.json
│ vocab.json
│
├─day_30基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）
│ data.zip
│ demo_30.zip
│ 【录播】基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）.mp4
│ 【录播】基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）_ev.mp4
│ 【课件】基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）.pdf
│ 项目背景.png
│
├─day_31基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）
│ │ demo_31【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip
│ │ 【录播】基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）.mp4
│ │ 【录播】基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）_ev.mp4
│ │ 【课件】基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）.pdf
│ │ 【资料】OpenCompass文档.md
│ │
│ └─lora模型
│ Qwen2.5-3B-Instruct-lora【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip
│
└─day_32基于pytorch的语音识别与语音唤醒
│ demo_32.zip
│ 【录播】扩展项目（基于pytorch的语音识别与语音唤醒）.mp4
│ 【课件】扩展项目（基于pytorch实现的语音识别）.pdf
│ 语音应用场景.png
│
└─本地存储index的RAG
│ rag.py
│
├─data
│ data.csv
│ 【资料】OpenCompass文档.md
│
└─storage
default__vector_store.json
docstore.json
graph_store【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json
image__vector_store.json
index_store.json