Ι 课程介绍
* 课程时间：2023年完结（会员免费包更新）
* 课程包括：视频+课程资料
* 课程售价：¥9.9元（会员&永久会员免费）
* 课程目录：如下
├第一周【任务1】矩阵对角化以及SVD分解_ev.mp4 80.48M
├第一周【任务1】逆矩阵、最小二乘及PCA原理推导_ev.mp4 44.28M
├第一周【任务2】：极大似然估计_ev.mp4 23.03M
├第一周【任务2】：无约束最优化_ev.mp4 60.15M
├第一周【任务2】：有约束最优化_ev.mp4 32.48M
├【第一周作业讲解】为什么要用最小二乘_ev.mp4 3.79M
├【第一周作业讲解】矩阵的分解及其应用_ev.mp4 5.64M
├【第一周作业讲解】极大似然估计以及优化理论_ev.mp4 9.55M
├【第一周作业讲解】熟悉svd分解算法的流程_ev.mp4 9.61M
├第二周【任务1】：机器学习算法基本概念_ev.mp4 38.19M
├第二周【任务1】：过拟合欠拟合超参数验证集_ev.mp4 40.88M
├第二周【任务2】：估计、偏差和方差_ev.mp4 17.34M
├第二周【任务2】：贝叶斯估计_ev.mp4 18.09M
├第二周【任务2】：逻辑回归_ev.mp4 51.68M
├第二周作业讲解_ev.mp4 9.93M
├第三周【任务1】学习支持向量机LDA_ev.mp4 59.90M
├第三周【任务1】其他监督学习算法SVM_ev.mp4 89.71M
├第三周【任务2】决策树、kmeans算法_2023-03-29_13-28-11_ev.mp4 50.41M
├第三周作业讲解_ev.mp4 11.93M
├第四周【任务1】：前馈神经网络结构表达能力_ev.mp4 58.89M
├第四周【任务1】：激活函数损失函数 – 副本_ev.mp4 75.53M
├第四周【任务1】：激活函数损失函数_ev.mp4 75.53M
├第四周【任务2】前馈神经网络技巧_ev.mp4 45.69M
├第四周【任务2】前向后向算法_ev.mp4 65.31M
├第四周作业讲解_ev.mp4 8.25M
├第五周【任务1】：数据增强bagging&dropout.mp4 206.13M
├第五周【任务2】深度模型中的优化.mp4 410.62M
├第五周作业讲解.mp4 10.74M
├第六周【任务1】cnn前向后向.mp4 150.84M
├第六周【任务1】局部感知权值共享.mp4 142.18M
├第六周【任务2】lenet&alexnet.mp4 133.53M
├第六周【任务2】vggnet googlenet_2023-03-29_19-03-50.mp4 172.82M
├第六周【任务3】CNN应用——RCNN目标检测.mp4 185.37M
├第六周【任务3】CNN应用——Bounding_box regression.mp4 104.82M
├第六周【任务3】CNN应用——FastRCNN.mp4 195.81M
├第六周【任务3】CNN应用——CNN人脸特征点定位.mp4 66.99M
├第六周作业讲解.mp4 11.77M
├【论文精读（选修）】mobilenet-01-背景介绍.mp4 34.39M
├【论文精读（选修）】mobilenet-02-论文结构&摘要精读.mp4 84.57M
├【论文精读（选修）】mobilenet-03-主体架构&深度可分离卷积.mp4 91.05M
├【论文精读（选修）】mobilenet-04-超参数.mp4 66.94M
├【论文精读（选修）】mobilenet-05-后续创新及改进.mp4 44.00M
├【论文精读（选修）】mobilenet-06-代码结构.mp4 55.74M
├【论文精读（选修）】mobilenet-07-模型设计.mp4 34.58M
├【论文精读（选修）】mobilenet-08-模型评估.mp4 68.50M
├第七周【任务1】RNN概念&前向传播.mp4 167.56M
├第七周【任务1】RNN反向传播与并行计算.mp4 67.64M
├第七周【任务2】lstm.mp4 90.66M
├第七周【任务2】gru.mp4 74.06M
├第七周【任务3】plstm&lstm在ocr的应用.mp4 224.19M
├第七周作业讲解.mp4 11.01M
├第八周【任务1】推理加速.mp4 155.31M
├第八周【任务1】训练加速.mp4 45.57M
├第八周【任务2】自适应技术.mp4 38.72M
├第8周作业讲解.mp4.mp4 57.55M
└──深度学习花书训练营.zip 482.45M
