Ι 课程介绍
* 课程包括：视频+课程资料
* 课程售价：¥24.9元（会员&永久会员免费）
* 课程目录：如下
├─1、数据分析师Python基础必修
│ 任务10：算数运算符.mp4
│ 任务11：赋值运算符.mp4
│ 任务12：进制运算.mp4
│ 任务13：位运算.mp4
│ 任务14：条件控制.mp4
│ 任务15：课程总结.mp4
│ 任务16：项目实战与作业计算器后台算法开发.mp4
│ 任务17：声明一个字符串.mp4
│ 任务18：字符串的操作.mp4
│ 任务19：字符串的切片操作.mp4
│ 任务1： 课程介绍.mp4
│ 任务20：字符串成员运算.mp4
│ 任务21：转义字符.mp4
│ 任务22：字符串格式化输出.mp4
│ 任务23：字符串的内建函数.mp4
│ 任务24：python组类型.mp4
│ 任务25：访问列表.mp4
│ 任务26：嵌套列表.mp4
│ 任务27：list 操作练习.mp4
│ 任务28：元组.mp4
│ 任务29：集合.mp4
│ 任务2：MAC版Python基础环境安装.mp4
│ 任务30：集合间的运算.mp4
│ 任务31：字典.mp4
│ 任务32：条件语句.mp4
│ 任务33：成员运算符.mp4
│ 任务34：真假值的判断.mp4
│ 任务35：身份运算符.mp4
│ 任务36：循环.mp4
│ 任务37：循环中的break.mp4
│ 任务38：循环算法练习.mp4
│ 任务39：作业.mp4
│ 任务3：Win版Python基础环境安装.mp4
│ 任务40：工程结构.mp4
│ 任务41：编码规范.mp4
│ 任务42：特殊模块.mp4
│ 任务43：特殊模块__init__.py.mp4
│ 任务44：导包路径.mp4
│ 任务45：函数.mp4
│ 任务46：函数参数.mp4
│ 任务47：默认参数.mp4
│ 任务48：函数返回值.mp4
│ 任务49：递归.mp4
│ 任务4：Mac安装IDE-PyCharm.mp4
│ 任务50：递归查找.mp4
│ 任务51：特殊函数.mp4
│ 任务52：变量的作用域.mp4
│ 任务53：作用域练习.mp4
│ 任务5：Windows安装IDE-PyCharm.mp4
│ 任务6：代码应该怎么去学习.mp4
│ 任务7：什么是数据类型和python中的数据类型.mp4
│ 任务8：布尔型变量.mp4
│ 任务9：基本运算符.mp4
│
├─2、10周成为数据分析师1-8
│ 1开班典礼-课程整体介绍__dec_ev.mp4
│ 1开班典礼-预习课程安排__dec_ev.mp4
│ 2数据分析导论-数据分析工具简介__dec_ev.mp4
│ 2数据分析导论-数据分析师的基本概要__dec_ev.mp4
│ 3使用Python进行Excel数据处理-【项目】员工薪水探索性分析__dec_ev.mp4
│ 3使用Python进行Excel数据处理JupyterNotebook搭建与使用Pandas基础__dec_ev.mp4
│ 4如何像数据分析师一样思考-互联网营销活动数据分析的基本模型__dec_ev.mp4
│ 4如何像数据分析师一样思考-数据可视化的基本原则__dec_ev.mp4
│ 5数据的科学运算-NumPy中的常用运算方法__dec.mp4
│ 5数据的科学运算-Pandas数据类型进阶__dec.mp4
│ 6不做只懂技术不懂业务的“工具人”-【项目】bilibili站内CPC广告优化（1）__dec.mp4
│ 6不做只懂技术不懂业务的“工具人”-为什么数据分析师不能只懂技术？(1)__dec.mp4
│ 7数据可视化-Matplotlib基本图形绘制__dec.mp4
│ 7数据可视化-【项目】股票数据可视化分析实战（1）(1)__dec.mp4
│ 8数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析-互联网电商平台数据分析思路__dec.mp4
│ 8数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析-订单数据的数据分析思路__dec.mp4
│ 材料.zip
│
├─3、10周成为数据分析师8-13
│ 10数据分析项目实战（二）：用户画像体系-互联网电商平台入驻商数据分析思路__dec_ev.mp4
│ 10数据分析项目实战（二）：用户画像体系-电商运营的用户画像体系构建__dec_ev.mp4
│ 11强化自动化办公-【项目】基于用户行为的用户价值分析__dec_ev.mp4
│ 11强化自动化办公-多层文件夹、多类型文件处理__dec.mp4
│ 12数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建-电商广告业务简介及传统分析链路数据分析（1）__dec.mp4
│ 12数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建-运营体系数据化构建__dec.mp4
│ 13数据分析模型应用-【项目】用户价值聚类分析__dec.mp4
│ 13数据分析模型应用-聚类分析算法__dec.mp4
│ 9使用正则进行数据的复杂筛选-反义代码与限定符、分组匹配、贪婪与非贪婪__dec_ev.mp4
│ 9使用正则进行数据的复杂筛选-正则入门及元字符的应用__dec_ev.mp4
│ 材料.zip
│
├─4、10周成为数据分析师14-20
│ 14数据分析模型应用-【项目】用户价值聚类分析__dec_ev.mp4
│ 14数据分析模型应用-聚类分析算法__dec_ev.mp4
│ 15初识MySQL数据库-MySQL数据库搭建与客户端使用介绍__dec_ev.mp4
│ 15初识MySQL数据库-数据的插入、更新和删除__dec_ev.mp4
│ 16数据分析项目实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数据化商业分析-【项目】亚马逊Kindle书籍多渠道商业分析__dec_ev.mp4
│ 16数据分析项目实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数据化商业分析-商业分析与传统的行业研究__dec_ev.mp4
│ 17数据库技术进阶之复杂查询-MySQL的数据筛选与分组运算__dec_ev.mp4
│ 17数据库技术进阶之复杂查询-【项目】会员体系消费行为分析__dec_ev.mp4
│ 18常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型-互联网产品的指标体系构建__dec.mp4
│ 19数据可视化PyEcharts-PyEcharts教学__dec.mp4
│ 19数据可视化PyEcharts-【项目】广告效果聚类分析__dec.mp4
│ 20产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵__dec.mp4
│ 20产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系__dec.mp4
│ 材料.zip
│
├─5、Git的高阶使用
│ 1Git的高阶使用-git的高级使用-1.mp4
│ 1Git的高阶使用-git的高级使用-2.mp4
│ 1Git的高阶使用-git的高级使用-3.mp4
│ 1Git的高阶使用-git的高级使用-4.mp4
│
├─6、PowerBI数据分可视化
│ │ 1初识PowerBI-01-认识PowerBI__dec.mp4
│ │ 1初识PowerBI-02-下载PowerBI__dec.mp4
│ │ 1初识PowerBI-03-注册PowerBI账号__dec.mp4
│ │ 1初识PowerBI-04-本地工程发布到服务端__dec.mp4
│ │ 2PowerBI各种图形表示-05-堆积条形图__dec.mp4
│ │ 2PowerBI各种图形表示-06-堆积柱状图__dec.mp4
│ │ 2PowerBI各种图形表示-07-簇状图、百分比堆积图__dec.mp4
│ │ 2PowerBI各种图形表示-08-折线图__dec.mp4
│ │ 2PowerBI各种图形表示-09-分区图和堆积面积图__dec.mp4
│ │ 2PowerBI各种图形表示-10-折线和堆积柱形图以及折线和簇状柱形图__dec.mp4
│ │ 2PowerBI各种图形表示-11-功能区图表绘制__dec.mp4
│ │ 2PowerBI各种图形表示-12-瀑布图__dec.mp4
│ │ 2PowerBI各种图形表示-13-漏斗图__dec.mp4
│ │ 2PowerBI各种图形表示-14-散点图__dec.mp4
│ │ 3PowerBI各种图形表示-15-饼图和环形图__dec.mp4
│ │ 3PowerBI各种图形表示-16-树状图__dec.mp4
│ │ 3PowerBI各种图形表示-17-地图和着色地图__dec.mp4
│ │ 3PowerBI各种图形表示-18-仪表盘__dec.mp4
│ │ 3PowerBI各种图形表示-19-卡片图和多行卡片图__dec.mp4
│ │ 3PowerBI各种图形表示-20-KPI图__dec.mp4
│ │ 3PowerBI各种图形表示-21-表和矩阵图__dec.mp4
│ │ 3PowerBI各种图形表示-22-关键影响者和分解树__dec.mp4
│ │ 3PowerBI各种图形表示-23-问答__dec.mp4
│ │ 4案例练习：旅游网站数据处理-24-旅游网站数据处理__dec.mp4
│ │ 4案例练习：旅游网站数据处理-25-旅游网站数据可视化__dec.mp4
│ │
│ └─材料
│ 数据.rar
│
├─7、机器学习算法模型推导及项目实战
│ 10主题模型MLEvsMAPvsBayesian__dec.mp4
│ 10主题模型主题模型__dec.mp4
│ 10主题模型从生成的角度来看LDA__dec.mp4
│ 10主题模型计算模型的参数__dec.mp4
│ 1机器学习介绍分类回归和聚类的理论__dec.mp4
│ 1机器学习介绍分类回归和聚类的理论__dec_ev.mp4
│ 1机器学习介绍机器学习大数据数据挖掘的区别和联系__dec.mp4
│ 1机器学习介绍机器学习大数据数据挖掘的区别和联系__dec_ev.mp4
│ 1机器学习介绍机器学习的流程数据预处理__dec.mp4
│ 1机器学习介绍机器学习的流程数据预处理__dec_ev.mp4
│ 1机器学习介绍案例通过广告投放预测产品销量__dec.mp4
│ 1机器学习介绍案例通过广告投放预测产品销量__dec_ev.mp4
│ 2KNN最近邻KNN介绍__dec.mp4
│ 2KNN最近邻KNN介绍__dec_ev.mp4
│ 2KNN最近邻KNN的决策边界__dec.mp4
│ 2KNN最近邻KNN的决策边界__dec_ev.mp4
│ 2KNN最近邻KNN的延伸内容Optional__dec.mp4
│ 2KNN最近邻KNN的延伸内容Optional__dec_ev.mp4
│ 2KNN最近邻二手车估价案例__dec.mp4
│ 2KNN最近邻二手车估价案例__dec_ev.mp4
│ 2KNN最近邻欧式距离以及KNN实现__dec.mp4
│ 2KNN最近邻欧式距离以及KNN实现__dec_ev.mp4
│ 2KNN最近邻特征缩放__dec.mp4
│ 2KNN最近邻特征缩放__dec_ev.mp4
│ 2KNN最近邻通过交叉验证选择K__dec.mp4
│ 2KNN最近邻通过交叉验证选择K__dec_ev.mp4
│ 3线性回归与逻辑回归QA__dec.mp4
│ 3线性回归与逻辑回归QA__dec_ev.mp4
│ 3线性回归与逻辑回归线性回归1__dec.mp4
│ 3线性回归与逻辑回归线性回归1__dec_ev.mp4
│ 3线性回归与逻辑回归线性回归2__dec.mp4
│ 3线性回归与逻辑回归线性回归2__dec_ev.mp4
│ 3线性回归与逻辑回归逻辑回归1__dec.mp4
│ 3线性回归与逻辑回归逻辑回归1__dec_ev.mp4
│ 3线性回归与逻辑回归逻辑回归2__dec.mp4
│ 3线性回归与逻辑回归逻辑回归2__dec_ev.mp4
│ 4朴素贝叶斯Extensions__dec.mp4
│ 4朴素贝叶斯Extensions__dec_ev.mp4
│ 4朴素贝叶斯垃圾邮件分类1__dec.mp4
│ 4朴素贝叶斯垃圾邮件分类1__dec_ev.mp4
│ 4朴素贝叶斯垃圾邮件分类2__dec.mp4
│ 4朴素贝叶斯垃圾邮件分类2__dec_ev.mp4
│ 4朴素贝叶斯手推一个完整的例子__dec.mp4
│ 4朴素贝叶斯手推一个完整的例子__dec_ev.mp4
│ 4朴素贝叶斯文本表示1__dec.mp4
│ 4朴素贝叶斯文本表示1__dec_ev.mp4
│ 4朴素贝叶斯文本表示2__dec.mp4
│ 4朴素贝叶斯文本表示2__dec_ev.mp4
│ 4朴素贝叶斯朴素贝叶斯的核心思想__dec.mp4
│ 4朴素贝叶斯朴素贝叶斯的核心思想__dec_ev.mp4
│ 5SVM支持向量机SVM1__dec.mp4
│ 5SVM支持向量机SVM2__dec.mp4
│ 5SVM支持向量机SVM3__dec.mp4
│ 5SVM支持向量机SVM4__dec.mp4
│ 6决策树与随机森林决策树01__dec.mp4
│ 6决策树与随机森林决策树02__dec.mp4
│ 6决策树与随机森林随机森林01__dec.mp4
│ 6决策树与随机森林随机森林02__dec.mp4
│ 6决策树与随机森林随机森林03__dec.mp4
│ 7Kmeanskmeans案例__dec.mp4
│ 7Kmeanskmeans的实现__dec.mp4
│ 7Kmeanskmeans的目标函数__dec.mp4
│ 7Kmeanskmeans算法__dec.mp4
│ 7Kmeanskmeans算法过程及特性__dec.mp4
│ 7KmeansK值如何选择__dec.mp4
│ 7Kmeans其他聚类算法及问答__dec.mp4
│ 7Kmeans聚类分析__dec.mp4
│ 8矩阵分解Recommender__dec.mp4
│ 8矩阵分解矩阵分解推荐系统.代码演示.1__dec.mp4
│ 8矩阵分解矩阵分解推荐系统.代码演示.2__dec.mp4
│ 9BoostingXGBoost__dec.mp4
│ 9Boosting使用泰勒级数近似目标函数__dec.mp4
│ 9Boosting寻找最好的Split__dec.mp4
│ 9Boosting新的目标函数__dec.mp4
│ 9Boosting训练模型__dec.mp4
│
├─8、金融风控知识图谱技术与应用
│ │ 1前言-知识图谱课程介绍__dec.mp4
│ │ 1前言-知识图谱课程介绍__dec_ev.mp4
│ │ 1前言-课程大纲介绍__dec.mp4
│ │ 1前言-课程大纲介绍__dec_ev.mp4
│ │ 2知识图谱基础-1为什么需要知识图谱__dec.mp4
│ │ 2知识图谱基础-1为什么需要知识图谱__dec_ev.mp4
│ │ 2知识图谱基础-2什么是知识图谱__dec.mp4
│ │ 2知识图谱基础-2什么是知识图谱__dec_ev.mp4
│ │ 2知识图谱基础-3编写HelloWorld系统__dec.mp4
│ │ 2知识图谱基础-3编写HelloWorld系统__dec_ev.mp4
│ │ 2知识图谱基础-4知识图谱的表示__dec.mp4
│ │ 2知识图谱基础-4知识图谱的表示__dec_ev.mp4
│ │ 2知识图谱基础-5知识图谱和搜索__dec.mp4
│ │ 2知识图谱基础-5知识图谱和搜索__dec_ev.mp4
│ │ 2知识图谱基础-6知识图谱的构建和种类__dec.mp4
│ │ 2知识图谱基础-6知识图谱的构建和种类__dec_ev.mp4
│ │ 2知识图谱基础-7知识图谱的存储__dec.mp4
│ │ 2知识图谱基础-7知识图谱的存储__dec_ev.mp4
│ │ 2知识图谱基础-8知识图谱构建涉及到的关键原则以及技术__dec.mp4
│ │ 2知识图谱基础-8知识图谱构建涉及到的关键原则以及技术__dec_ev.mp4
│ │ 3构建风控知识图谱-1知识图谱构建介绍__dec.mp4
│ │ 3构建风控知识图谱-1知识图谱构建介绍__dec_ev.mp4
│ │ 3构建风控知识图谱-2问题定义__dec.mp4
│ │ 3构建风控知识图谱-2问题定义__dec_ev.mp4
│ │ 3构建风控知识图谱-3什么时候需要知识图谱__dec.mp4
│ │ 3构建风控知识图谱-3什么时候需要知识图谱__dec_ev.mp4
│ │ 3构建风控知识图谱-4数据的收集__dec.mp4
│ │ 3构建风控知识图谱-4数据的收集__dec_ev.mp4
│ │ 3构建风控知识图谱-5数据的预处理__dec.mp4
│ │ 3构建风控知识图谱-6知识图谱的设计__dec.mp4
│ │ 3构建风控知识图谱-7存储知识图谱__dec.mp4
│ │ 3构建风控知识图谱-8应用知识图谱__dec.mp4
│ │ 4知识图谱在其他领域中的应用-10知识图谱在智慧教育中的应用__dec.mp4
│ │ 4知识图谱在其他领域中的应用-11知识图谱在聊天机器人中的应用__dec.mp4
│ │ 4知识图谱在其他领域中的应用-12知识图谱在推荐系统中的应用__dec.mp4
│ │ 4知识图谱在其他领域中的应用-9知识图谱在证券领域中的应用__dec.mp4
│ │ 5关键推理技术-1基于规则的推理__dec.mp4
│ │ 5关键推理技术-2分布式表示__dec.mp4
│ │ 5关键推理技术-3基于深度学习的推理__dec.mp4
│ │ 6工程中的Q&A-1存储系统的选择__dec.mp4
│ │ 6工程中的Q&A-2超级节点的处理__dec.mp4
│ │ 6工程中的Q&A-3大规模数据的分析__dec.mp4
│ │ 6工程中的Q&A-4设置为实体还是属性__dec.mp4
│ │
│ └─材料
│ csv_data.rar
│ exe_member.zip
│ 利用Neo4j构建小型的证券知识图谱.pdf
│ 风控知识图谱-Cypher查询.pdf
│
└─9、数据交流圈
│ Python基础补习-周景阳.mp4
│
└─材料
└─【加餐补课】Python基础补习-周景阳
补课Python基础.pdf
├─10、数据库技术进阶
│ 1数据库技术进阶01-QA__dec.mp4
│ 1数据库技术进阶01-实时非实时__dec.mp4
│ 1数据库技术进阶01-库操作__dec.mp4
│ 1数据库技术进阶01-数据库分类__dec.mp4
│ 1数据库技术进阶01-查询语句01__dec.mp4
│ 1数据库技术进阶01-查询语句02__dec.mp4
│ 1数据库技术进阶01-表的基本操作__dec.mp4
│ 1数据库技术进阶01-表的约束__dec.mp4
│ 2数据库技术进阶02-binlog__dec.mp4
│ 2数据库技术进阶02-git文件过滤__dec.mp4
│ 2数据库技术进阶02-慢查询__dec.mp4
│ 2数据库技术进阶02-数据库的关联查询__dec.mp4
│ 2数据库技术进阶02-索引__dec.mp4
│
