【马士兵】Python数据分析挖掘2024

<h2><span style=”color: #ff6600;”>Ι  <span style=”color: #000000;”>课程介绍</span></span></h2>
* 课程时间：2024年完结（会员免费包更新）
* 课程包括：视频+课程资料
* 课程售价：¥69.9元
* 会员免费
* 课程目录：如下

├─1-提问的智慧
│ ├─1-马士兵教育线上平台的使用
│ │ 1-平台的介绍及使用.mp4
│ │
│ ├─2-沟通的技巧入门
│ │ 1-概念引入.mp4
│ │ 2-使用专业的术语.mp4
│ │ 3-准确具体描述问题.mp4
│ │ 4-提供分析材料.mp4
│ │
│ └─3-程序调试入门
│ 1-学习查看日志.mp4
│ 2-博客和工具网站的使用.mp4
│ 3-Debug代码调试.mp4
│
├─10-数据可视化模块-Matplotlib
│ 1-初识可视化图表-1-数据分析图表的作用_ev.mp4
│ 1-初识可视化图表-2-如何选择适合的图表类型_ev.mp4
│ 1-初识可视化图表-3-图表的基本组成_ev.mp4
│ 1-初识可视化图表-4-初识matplotlib_ev.mp4
│ 2-常用图表的设置-1-绘制简单的折线图_ev.mp4
│ 2-常用图表的设置-2-图表的常用设置-线条颜色和样式_ev.mp4
│ 2-常用图表的设置-3-图表的常用设置-标记设置_ev.mp4
│ 2-常用图表的设置-4-图表的常用设置-图布的设置_ev.mp4
│ 2-常用图表的设置-5-图表的常用设置-设置坐标轴和网格线_ev.mp4
│ 2-常用图表的设置-6-图标的常用设置-文本标签_标题_图例_ev.mp4
│ 2-常用图表的设置-7-图标的常用设置-文本注释_ev.mp4
│ 2-常用图表的设置-8-图表的常用设置-坐标刻度线_ev.mp4
│ 3-常用图表的设置-1-常用图表-折线图.mp4
│ 3-常用图表的设置-10-常用图表-环形饼图.mp4
│ 3-常用图表的设置-11-常用图表-简单散点图.mp4
│ 3-常用图表的设置-12-常用图表-销售收入与广告费用的散点图.mp4
│ 3-常用图表的设置-13-常用图表-基本面积图.mp4
│ 3-常用图表的设置-14-常用图表-使用面积图分析销售情况.mp4
│ 3-常用图表的设置-15-常用图表-使用热力图对比分析学生的各科成绩.mp4
│ 3-常用图表的设置-16-常用图表-基本箱形图.mp4
│ 3-常用图表的设置-17-常用图表-通过箱形图判断异常值.mp4
│ 3-常用图表的设置-18-常用图表-绘制子图的第一种方式subplot函数.mp4
│ 3-常用图表的设置-19-常用图表-绘制子图的第二种方式.mp4
│ 3-常用图表的设置-2-常用图表-简单柱状图.mp4
│ 3-常用图表的设置-20-常用图表-绘制子图的第三种方式.mp4
│ 3-常用图表的设置-3-常用图表-基本柱状图.mp4
│ 3-常用图表的设置-4-常用图表-多柱状图.mp4
│ 3-常用图表的设置-5-常用图表-基本直方图.mp4
│ 3-常用图表的设置-6-常用图表-直方图分析学生成绩.mp4
│ 3-常用图表的设置-7-常用图表-简单饼形图.mp4
│ 3-常用图表的设置-8-常用图表-基础饼形图.mp4
│ 3-常用图表的设置-9-常用图表-分裂饼形图.mp4
│ 4-图表的保存-1-图表的保存.mp4
│
├─11-数据可视化模块-Seaborn
│ 1-Seaborn简介-1-Seaborn图表的基本使用.mp4
│ 2-Seaborn可视化数据-1-Seaborn常用图表-折线图.mp4
│ 2-Seaborn可视化数据-2-Seaborn常用图表-直方图-柱状图-散点图.mp4
│ 2-Seaborn可视化数据-3-Seaborn常用图表-线性回归-箱形图-核密度图-提琴图.mp4
│ 2-Seaborn可视化数据-4-综合训练-双y轴数据可视化图表.mp4
│ 2-Seaborn可视化数据-5-综合训练-堆叠柱形图.mp4
│ 2-Seaborn可视化数据-6-绘合训练-统计双色球中奖数字热力图.mp4
│ 移动.bat
│
├─12-数据分析工具-Excel
│ 1-数据录入-1-Excel中的数据类型.mp4
│ 1-数据录入-2-文本_公式_逻辑_错误值.mp4
│ 1-数据录入-3-在单元格中输入数据与清除.mp4
│ 1-数据录入-4-数据输入技巧.mp4
│ 1-数据录入-5-数据验证限制输入内容.mp4
│ 1-数据录入-6-设置数字格式.mp4
│ 1-数据录入-7-数据管理规范.mp4
│ 1-数据录入-8-数据表的管理要点与数据录入原则.mp4
│ 1-数据录入-9-常见的不规范表格结构.mp4
│ 2-数据管理-1-数据清洗-缺失值的处理.mp4
│ 2-数据管理-10-数据整理-自义排序.mp4
│ 2-数据管理-11-数据整理-单元格颜色排序.mp4
│ 2-数据管理-12-数字特征与日期特征筛选数据.mp4
│ 2-数据管理-13-通配符模糊筛选和借助公式处理数据筛选.mp4
│ 2-数据管理-14-将二维表转成一维表.mp4
│ 2-数据管理-15-单列数据转置为多行多列.mp4
│ 2-数据管理-16-多行多列转单列_选择性粘贴实现行列转置.mp4
│ 2-数据管理-17-单纯随机抽样.mp4
│ 2-数据管理-18-等距抽样.mp4
│ 2-数据管理-19-分层抽样.mp4
│ 2-数据管理-2-数据清洗-重复值的处理.mp4
│ 2-数据管理-20-使用公式实现数据关联与匹配.mp4
│ 2-数据管理-21-使用PowerQuery关联和匹配数据.mp4
│ 2-数据管理-3-错误值处理-处理数据类型错误.mp4
│ 2-数据管理-4-错误值处理-处理函数返回的错误值.mp4
│ 2-数据管理-5-异常值的检测.mp4
│ 2-数据管理-6-使用分列和函数拆分字符串数据.mp4
│ 2-数据管理-7-按数据类型拆分数据_快速填充处理.mp4
│ 2-数据管理-8-字符串的合并.mp4
│ 2-数据管理-9-数据整理-基础排序.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-1-公式的输入与复制.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-10-单条件求和2_计算不同材料的领用量.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-11-多件求和SUMIFS函数.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-12-使用SUMPRODUCT函数.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-13-按条件统计各区域销售额.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-14-按车型计算不同养护类型的金额.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-15-条件与计数条件.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-16-平均值计算.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-17-极值计算.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-18-按条件计算中位数.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-19-余数-根据身份证号判断员工性别.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-2-公式中的引用方式.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-20-数值取舍函数.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-21-众数-计算债券面利率众数.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-22-频数-计算不同年龄段的人数.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-23-线插值法计算电阻值.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-24-分段插值计算热力性质.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-25-根据记账日期提取会计期间.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-26-计算固定资产本期折旧月数.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-27-常用的查询函数VLOOKUP.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-28-LOOKUP_MATCH_INDEX函数的使用.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-29-多工作表数据汇总_INDIRECT函数.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-3-函数的构成和分类.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-30-常用的文本函数TEXT.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-31-字符串的提取与合并.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-32-字符串替换函数SUBSTITUTE.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-33-生成随机数函数RAND_RANDBETWEEN.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-34-使用中式排名计算业绩名次.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-35-根据百分比排名判断销售等次.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-4-函数输入的三种方式.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-5-单条件判断.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-6-公式中的运算符及优先级.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-7-多条件判断.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-8-多区间判断.mp4
│ 3-借助公式快速完成统计计算-9-单条件求和1_计算指定物料的出库数.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-1-手动创建第一个数据透视表.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-10-综合项目-制作小页签.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-11-综合项目-参数表设计.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-12-综合项目-数据源表设计.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-13-综合项目-创建数据透视表.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-14-综合项目-插入切片器和图表.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-2-满 足不同分析角度的数据呈现.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-3-刷新数据透视表.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-4-美化数据透视表.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-5-数据透视表值的显示方式.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-6-在数据透视表中筛选和排序.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-7-切片器-创建数据透视表.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-8-切片器-多个数据透视表联动.mp4
│ 4-借助数据透视表快速完成统计计算-9-通过日程表对数据透视表进行按月筛选.mp4
│ 5-基础统计分析-1-Excel分析工具的加载_制作直方图分析贷款人的资质.mp4
│ 5-基础统计分析-2-集中趋势.mp4
│ 5-基础统计分析-3-离散趋势.mp4
│ 5-基础统计分析-4-四分位数和箱形图.mp4
│ 5-基础统计分析-5-正态分布 _68-95-99.7法则.mp4
│ 5-基础统计分析-6-z值.mp4
│ 6-数据可视化-1-条件格式.mp4
│ 6-数据可视化-10-常用图表-旭日图.mp4
│ 6-数据可视化-11-常用图表-树状图.mp4
│ 6-数据可视化-12-常用图表-瀑布图.mp4
│ 6-数据可视化-13-常用图表-漏斗图和箱形图.mp4
│ 6-数据可视化-14-常图表-散点图.mp4
│ 6-数据可视化-15-组合图-带参考线的柱形图.mp4
│ 6-数据可视化-16-组合图-填充式折线图.mp4
│ 6-数据可视化-17-辅助列法制作动态图表.mp4
│ 6-数据可视化-18-使用数据透视表制表动态图表.mp4
│ 6-数据可视化-19-动态数据看板-制作各月销售总价带速览图.mp4
│ 6-数据可视化-2-图表的构成元素.mp4
│ 6-数据可视化-20-动态数据看板-商品类别点比圆环图-商品排名条形图.mp4
│ 6-数据可视化-21-动态数据看板.mp4
│ 6-数据可视化-22-迷你图.mp4
│ 6-数据可视化-3-图表类型的选择.mp4
│ 6-数据可视化-4-创建简单的柱形图.mp4
│ 6-数据可视化-5-常用图表-柱状温度计对比图.mp4
│ 6-数据可视化-6-常用图表-分类柱形图.mp4
│ 6-数据可视化-7-常用图表-旋风图.mp4
│ 6-数据可视化-8-常用图表-长分类标签图.mp4
│ 6-数据可视化-9-常用图表-突出显示极值的折线图.mp4
│
├─13-数据分析工具-Tableau
│ 1-初识Tableau-1-Tableau产品简介及下载安装_ev.mp4
│ 1-初识Tableau-2-Tableau的工作界面_ev.mp4
│ 1-初识Tableau-3-认识维度和度量_ev.mp4
│ 1-初识Tableau-4-Tableau字段的类型_ev.mp4
│ 1-初识Tableau-5-快速上手-产品类别分析工作表_ev.mp4
│ 1-初识Tableau-6-快速上手-创建营销地图工作表_ev.mp4
│ 1-初识Tableau-7-快速上手-创建趋势分析工作表_ev.mp4
│ 10-Tableau Prep-1-Tableau Prep的下载及安装.mp4
│ 10-Tableau Prep-2-连接数据源.mp4
│ 10-Tableau Prep-3-处理数据-清理数据.mp4
│ 10-Tableau Prep-4-处理数据-合并数据.mp4
│ 10-Tableau Prep-5-处理数据-聚合数据和透视数据.mp4
│ 10-Tableau Prep-6-将处理结果进行保存.mp4
│ 11-项目案例-广州美食分析-1-数据连接与清理.mp4
│ 11-项目案例-广州美食分析-2-数据合并_联接与导出.mp4
│ 11-项目案例-广州美食分析-3-美食类型的分析.mp4
│ 11-项目案例-广州美食分析-4-餐厅评价分析.mp4
│ 11-项目案例-广州美食分析-5-美食地图分析.mp4
│ 11-项目案例-广州美食分析-6-建立仪表板.mp4
│ 12-项目案例-网上超市运营分析-1-客户分析-交易次数分析.mp4
│ 12-项目案例-网上超市运营分析-2-客户分析_各省市利润_客户散点图_客户交易排名分析.mp4
│ 12-项目案例-网上超市运营分析-3-配送分析.mp4
│ 12-项目案例-网上超市运营分析-4-销售分析.mp4
│ 12-项目案例-网上超市运营分析-5-退货分析_退货区域分析_退货产品数量分析.mp4
│ 12-项目案例-网上超市运营分析-6-退货分析_退货产品类型_退货产品名称分析.mp4
│ 12-项目案例-网上超市运营分析-7-预测分析.mp4
│ 13-项目案例-网站流量统计分析-1-页面指标分析.mp4
│ 13-项目案例-网站流量统计分析-2-访问量分析.mp4
│ 13-项目案例-网站流量统计分析-3-浏览量分析.mp4
│ 13-项目案例-网站流量统计分析-4-退出量分析.mp4
│ 13-项目案例-网站流量统计分析-5-下载量分析.mp4
│ 2-连接数据源-1-连接到Excel文件_ev.mp4
│ 2-连接数据源-2-连接Tableau工作簿_MySQL数据库_ev.mp4
│ 2-连接数据源-3-设置数据的连接方式_ev.mp4
│ 2-连接数据源-4-筛选数据_ev.mp4
│ 3-绘制简单图表-1-绘制条形图_折线图_饼图_ev.mp4
│ 3-绘制简单图表-2-绘制简单地图.mp4
│ 3-绘制简单图表-3-绘制散点图和汽泡图.mp4
│ 3-绘制简单图表-4-绘制直方图.mp4
│ 3-绘制简单图表-5-绘制突出显示表_树状图.mp4
│ 4-仪表板和故事-1-仪表板的简介.mp4
│ 4-仪表板和故事-2-仪表板的布局方式与交互操作.mp4
│ 4-仪表板和故事-3-创建故事.mp4
│ 4-仪表板和故事-4-故事的展示.mp4
│ 4-仪表板和故事-5-保存工作簿.mp4
│ 4-仪表板和故事-6-导出数据-导出为CSV文件.mp4
│ 4-仪表板和故事-7-导出数据-导出为图像文件_PDF文件.mp4
│ 5-数据源的进阶操作-1-整合数据-多表连接.mp4
│ 5-数据源的进阶操作-2-整合数据-多表并集.mp4
│ 5-数据源的进阶操作-3-整合数据-数据透视表_自定义SQL语句.mp4
│ 5-数据源的进阶操作-4-维护数据源-查看数据-刷新数据.mp4
│ 5-数据源的进阶操作-5-维护数据源-编辑数据-删除数据.mp4
│ 6-数据的进阶操作-1-分层结构.mp4
│ 6-数据的进阶操作-10-集的应用_高价值_高频次客户分析.mp4
│ 6-数据的进阶操作-11-参数的应用.mp4
│ 6-数据的进阶操作-12-双轴的应用.mp4
│ 6-数据的进阶操作-13-分析功能的应用.mp4
│ 6-数据的进阶操作-14-操作功能的应用.mp4
│ 6-数据的进阶操作-2-创建字段.mp4
│ 6-数据的进阶操作-3-计算字段类型-计算依据.mp4
│ 6-数据的进阶操作-4-用来计算来实现同比和环比分析.mp4
│ 6-数据的进阶操作-5-LOD表达式计算-INCLUDE函数.mp4
│ 6-数据的进阶操作-6-LOD表达式计算-EXCLUDE函数.mp4
│ 6-数据的进阶操作-7-LOD表达式计算-FIXED函数_表计算_同期群分析.mp4
│ 6-数据的进阶操作-8-全地区销售额的全国贡献率.mp4
│ 6-数据的进阶操作-9-组的应用.mp4
│ 7-Tableau常用函数-1-数字函数.mp4
│ 7-Tableau常用函数-2-字符串函数.mp4
│ 7-Tableau常用函数-3-日期函数.mp4
│ 7-Tableau常用函数-4-逻辑语句CASE.mp4
│ 7-Tableau常用函数-5-逻辑语句IF.mp4
│ 7-Tableau常用函数-6-逻辑函数ISNULL.mp4
│ 8-图形的进阶操作-1-帕累托图.mp4
│ 8-图形的进阶操作-2-瀑布图.mp4
│ 8-图形的进阶操作-3-双柱折线组合图.mp4
│ 8-图形的进阶操作-4-盒须图.mp4
│ 8-图形的进阶操作-5-凹凸图.mp4
│ 8-图形的进阶操作-6-雷达图.mp4
│ 8-图形的进阶操作-7-嵌套条形图.mp4
│ 8-图形的进阶操作-8-桑基图.mp4
│ 8-图形的进阶操作-9-工具提示图.mp4
│ 9-地图的进阶操作-1-自定义背景地图.mp4
│ 9-地图的进阶操作-2-自定义地理编码.mp4
│ 9-地图的进阶操作-3-连接空间文件.mp4
│ 移动.bat
│
├─14-数据分析工具-SPSS
│ 1-SPSS概述-1-SPSS的概述与安装_ev.mp4
│ 1-SPSS概述-2-SPSS的设置_ev.mp4
│ 10-因子分析和主成分分析-1-因子分析.mp4
│ 10-因子分析和主成分分析-2-主成分分析.mp4
│ 11-生存分析-1-生存分析的基本概念.mp4
│ 11-生存分析-2-生命表分析.mp4
│ 11-生存分析-3-Kaplan-Meier分析.mp4
│ 11-生存分析-4-Cox回归分析.mp4
│ 12-信度分析-1-信度分析基本操作.mp4
│ 12-信度分析-2-拆半信度系数模型.mp4
│ 12-信度分析-3-Guttman模型和平行模型.mp4
│ 13-统计图形-1-简单条形图.mp4
│ 13-统计图形-10-误差条图.mp4
│ 13-统计图形-11-散点图.mp4
│ 13-统计图形-12-直方图.mp4
│ 13-统计图形-2-复合条形图.mp4
│ 13-统计图形-3-堆积条形图.mp4
│ 13-统计图形-4-简单线图和多线图.mp4
│ 13-统计图形-5-垂直线图.mp4
│ 13-统计图形-6-面积图.mp4
│ 13-统计图形-7-饼图.mp4
│ 13-统计图形-8-高低图.mp4
│ 13-统计图形-9-箱形图.mp4
│ 14-SPSS在智商测试和开发分析中的应用-1-智商测试和开发方法的现状及研究价值.mp4
│ 14-SPSS在智商测试和开发分析中的应用-2-威尔科克森检验与符号检验.mp4
│ 14-SPSS在智商测试和开发分析中的应用-3-智商开发方法探索分析.mp4
│ 15-SPSS在病毒培养和病症分析中的应用-1-病毒培养和病症分析的现状及研究价值.mp4
│ 15-SPSS在病毒培养和病症分析中的应用-2-钩端螺旋体培养计数分析.mp4
│ 15-SPSS在病毒培养和病症分析中的应用-3-胃病病例判别分析.mp4
│ 16-SPSS在房地产交易分析中的应用-1-房地产交易分析现状和研究价值.mp4
│ 16-SPSS在房地产交易分析中的应用-2-家庭购房需求分析.mp4
│ 17-SPSS在企业经济效益评价中的应用-1-企业经济效益的现状和研究价值.mp4
│ 17-SPSS在企业经济效益评价中的应用-2-企业经济效益分类分析.mp4
│ 17-SPSS在企业经济效益评价中的应用-3-企业经济效益差异分析.mp4
│ 18-SPSS在商品营销管理分析中的应用-1-商品营销管理的现状和研究价值.mp4
│ 18-SPSS在商品营销管理分析中的应用-2-商场营业时间分析.mp4
│ 18-SPSS在商品营销管理分析中的应用-3-营销方式与销售量关系分析.mp4
│ 18-SPSS在商品营销管理分析中的应用-4-销售额影响因素分析.mp4
│ 18-SPSS在商品营销管理分析中的应用-5-电话线缆年销售量分析.mp4
│ 18-SPSS在商品营销管理分析中的应用-6-新产品营销资料分析.mp4
│ 2-数据文件的建立与操作-1-数据的基本概念_ev.mp4
│ 2-数据文件的建立与操作-2-SPSS变量的命名规则_ev.mp4
│ 2-数据文件的建立与操作-3-SPSS变量的数据类型_ev.mp4
│ 2-数据文件的建立与操作-4-变量标签_ev.mp4
│ 2-数据文件的建立与操作-5-变量缺失值_ev.mp4
│ 2-数据文件的建立与操作-6-数据编辑器与数据文件_ev.mp4
│ 2-数据文件的建立与操作-7-数据的编辑_ev.mp4
│ 2-数据文件的建立与操作-8-数据文件的操作_ev.mp4
│ 3-基本统计分析功能-1-基本统计量的定义及计算_ev.mp4
│ 3-基本统计分析功能-2-在线分析处理报告_ev.mp4
│ 3-基本统计分析功能-3-个案摘要报告.mp4
│ 3-基本统计分析功能-4-行摘要报告.mp4
│ 3-基本统计分析功能-5-频数分析.mp4
│ 3-基本统计分析功能-6-描述性分析.mp4
│ 3-基本统计分析功能-7-探索性分析.mp4
│ 3-基本统计分析功能-8-列联表分析.mp4
│ 4-平均值比较与检验-1-参数检验.mp4
│ 4-平均值比较与检验-2-平均值比较.mp4
│ 4-平均值比较与检验-3-平均值过程语句.mp4
│ 4-平均值比较与检验-4-单一样本T检验.mp4
│ 4-平均值比较与检验-5-独立样本T检验.mp4
│ 4-平均值比较与检验-6-配对样本T检验.mp4
│ 5-方差分析-1-方差分析概述及基本原理.mp4
│ 5-方差分析-2-单因素方差分析.mp4
│ 5-方差分析-3-多因素方差分析.mp4
│ 5-方差分析-4-重复测量方差分析.mp4
│ 5-方差分析-5-协方差分析.mp4
│ 6-相关分析-1-相关分析.mp4
│ 6-相关分析-2-偏相关分析.mp4
│ 6-相关分析-3-距离分析.mp4
│ 7-回归分析-1-回归分析的统计检验.mp4
│ 7-回归分析-2-线性回归分析.mp4
│ 7-回归分析-3-曲线回归分析.mp4
│ 7-回归分析-4-二元逻辑回归分析.mp4
│ 7-回归分析-5-非线性回归.mp4
│ 8-非参数检验-1-非参数检验的介绍与卡方检验.mp4
│ 8-非参数检验-2-二项分布检验.mp4
│ 8-非参数检验-3-游程检验.mp4
│ 8-非参数检验-4-单样本K-S检验.mp4
│ 8-非参数检验-5-两独立样本检验.mp4
│ 8-非参数检验-6-多独立样本检验.mp4
│ 8-非参数检验-7-两配对样本检验与多配对样本检验.mp4
│ 9-聚类分析与判别分析-1-聚类分析与判别分析的基本原理.mp4
│ 9-聚类分析与判别分析-2-快速聚类.mp4
│ 9-聚类分析与判别分析-3-分层聚类.mp4
│ 9-聚类分析与判别分析-4-判别分析.mp4
│ 移动.bat
│
├─16-数据分析项目实战
│ 1-1、餐厅订单数据分析-1-1-认识数据并预处理_ev.mp4
│ 1-1、餐厅订单数据分析-2-2-最受欢迎的菜并可视化分析_ev.mp4
│ 1-1、餐厅订单数据分析-3-3-订单消费维度分析并可视化_ev.mp4
│ 1-1、餐厅订单数据分析-4-4-日期与时间维度进行点菜量分析_ev.mp4
│ 1-1、餐厅订单数据分析-5-5-项目总结_ev.mp4
│ 2-2、物流行业数据分析-1-1-需求分析_ev.mp4
│ 2-2、物流行业数据分析-2-2-预处理-重复值、缺失值、格式调整_ev.mp4
│ 2-2、物流行业数据分析-3-3-预处理-异常值处理和偏态分布_ev.mp4
│ 2-2、物流行业数据分析-4-4-预处理-月份列的数据规整_ev.mp4
│ 2-2、物流行业数据分析-5-5-数据分析-货品配送服务分析_ev.mp4
│ 2-2、物流行业数据分析-6-6-数据分析-销售区域潜力分析_ev.mp4
│ 2-2、物流行业数据分析-7-7-数据分析-商品质量分析,项目总结_ev.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-1-1-项目介绍，需求分析.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-10-10-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析2.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-11-11-用户购买周期分析.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-12-12-用户生命周期分析.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-13-13-用户复购率分析.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-14-14-用户回购率分析.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-15-15-项目总结.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-2-2-导入数据,初步分析数据.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-3-3-数据预处理,用户整体消费分析(按月).mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-4-4-用户个体消费分析-消费金额与次数描述统计.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-5-5-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-6-6-用户消费行为-首购和最后一次购买分析.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-7-7-用户分层-透视表与构建RFM模型.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-8-8-用户分层-RFM模型分析并可视化.mp4
│ 3-3、用户消费行为数据分析-9-9-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析1.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-1-1-背景介绍.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-10-10-用户生命周期分析.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-11-11-用户留存天数计算.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-12-12-用户留存率计算.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-13-13-项目总结.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-2-2-每天每月销量分析.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-3-3-用户购买量和金额分析-merge函数.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-4-4-用户2次购买门票.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-5-5-用户5次以内购买门票占比分析.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-6-6-用户复购率和复购人数分析.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-7-7-用户回购率和回购人数分析.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-8-8-新用户-活跃用户占比分析.mp4
│ 4-4、KLOOK旅游数据分析-9-9-回流用户，活跃用户分析.mp4
│ 5-5、O2O_优惠券使用情况分析-1-01-项目介绍.mp4
│ 5-5、O2O_优惠券使用情况分析-2-02-加载数据-数据规整处理.mp4
│ 5-5、O2O_优惠券使用情况分析-3-3-是否使用优惠券消费占比分析.mp4
│ 5-5、O2O_优惠券使用情况分析-4-4-距离和折扣率分析.mp4
│ 5-5、O2O_优惠券使用情况分析-5-5-过滤出持券消费人数并联合数据.mp4
│ 5-5、O2O_优惠券使用情况分析-6-6-皮尔逊相关系数分析.mp4
│ 5-5、O2O_优惠券使用情况分析-7-7-求优惠券每天的发放量和使用量.mp4
│ 5-5、O2O_优惠券使用情况分析-8-8-优惠券发放和使用可视化分析、总结项目.mp4
│
├─17-线性回归算法
│ 1- 线性回归正规方程-1- 承前启后数据分析概要_ev_ev.mp4
│ 1- 线性回归正规方程-2- 什么是线性回归_ev_ev.mp4
│ 1- 线性回归正规方程-3- 线性回归基本概念_ev_ev.mp4
│ 1- 线性回归正规方程-4- 线性回归概念更上一层楼_ev_ev.mp4
│ 1- 线性回归正规方程-5- 正规方程_ev_ev.mp4
│ 1- 线性回归正规方程-6- 正规方程应用求解多元一次方程_ev_ev.mp4
│ 1- 线性回归正规方程-7- sklearn线性回归正规方程运算_ev_ev.mp4
│ 1- 线性回归正规方程-8- sklearn带截距运算_ev_ev.mp4
│ 2- 多元线性回归推导-2- 八元一次方程增加截距求解.mp4
│ 2- 多元线性回归推导-3- 正规方程推导过程.mp4
│ 2- 多元线性回归推导-4- 凸函数判定.mp4
│ 2- 多元线性回归推导-5- 最大似然估计.mp4
│ 2- 多元线性回归推导-6- 最小二乘法公式推导.mp4
│ 2- 多元线性回归推导-7- 正规方程线性回归演示.mp4
│ 2- 多元线性回归推导-8- sklearn线性回归演示.mp4
│ 3- 梯度下降-1- 波士顿房价加载与查看.mp4
│ 3- 梯度下降-2- 数据拆分建模与预测.mp4
│ 3- 梯度下降-3- 模型评估.mp4
│ 3- 梯度下降-4- 梯度下降概念介绍.mp4
│ 3- 梯度下降-5- 梯度下降步骤.mp4
│ 3- 梯度下降-6- 函数与导函数求解最优解.mp4
│ 3- 梯度下降-7- 梯度下降代码演示.mp4
│ 3- 梯度下降-8- 梯度下降可视化.mp4
│ 4- 梯度下降进阶-1- 三种常用梯度下降介绍对比.mp4
│ 4- 梯度下降进阶-2- 线性回归梯度下降更新公式.mp4
│ 4- 梯度下降进阶-3- BGD批量梯度下降更新公式.mp4
│ 4- 梯度下降进阶-4- SGD和MBGD更新公式.mp4
│ 4- 梯度下降进阶-5- BGD批量梯度下降代码实现.mp4
│ 4- 梯度下降进阶-6- BGD批量梯度下降求解多元一次方程.mp4
│ 4- 梯度下降进阶-7- SGD随机梯度下降求解一元一次方程.mp4
│ 4- 梯度下降进阶-8- SGD随机梯度下降求解多元一次方程.mp4
│ 4- 梯度下降进阶-9- MBGD小批量梯度下降代码实现.mp4
│ 5- 梯度下降优化-1- 归一化目的.mp4
│ 5- 梯度下降优化-2- 最小值最大值归一化.mp4
│ 5- 梯度下降优化-3- Z-score归一化.mp4
│ 5- 梯度下降优化-4- 天池工业蒸汽量项目归一化实战（一）.mp4
│ 5- 梯度下降优化-5- 天池工业蒸汽量项目归一化实战（二）.mp4
│ 5- 梯度下降优化-6- 过拟合欠拟合与正则化.mp4
│ 6- 梯度下降优化进阶-1- 归一化之预测结果升华提升.mp4
│ 6- 梯度下降优化进阶-2- 套索回归介绍.mp4
│ 6- 梯度下降优化进阶-3- L1正则化可视化图形.mp4
│ 6- 梯度下降优化进阶-4- L1正则化稀松性缩小系数到零.mp4
│ 6- 梯度下降优化进阶-5- L1正则化套索回归权重衰减梯度下降公式.mp4
│ 6- 梯度下降优化进阶-6- L2正则化岭回归原理详解.mp4
│ 6- 梯度下降优化进阶-7- Ridge岭回归应用.mp4
│ 6- 梯度下降优化进阶-8- Lasso套索回归应用.mp4
│ 6- 梯度下降优化进阶-9- ElasticNet弹性网络应用.mp4
│ 7- 线性回归升维与实战-1- 天池工业蒸汽量项目不同模型预测结果.mp4
│ 7- 线性回归升维与实战-2- 多项式回归升维概念介绍.mp4
│ 7- 线性回归升维与实战-3- 多项式回归升维实战（一）.mp4
│ 7- 线性回归升维与实战-4- 多项式回归升维维度概念详解.mp4
│ 7- 线性回归升维与实战-5- 多项式回归升维实战（二）.mp4
│ 7- 线性回归升维与实战-6- 多项式回归实战天猫双十一销量预测（线性回归模型）.mp4
│ 7- 线性回归升维与实战-7- 多项式回归实战天猫双十一销量预测（随机梯度下降模型）.mp4
│ 7- 线性回归升维与实战-8- 中国人寿保费预测（EDA数据探索）.mp4
│
├─18-线性分类算法
│ 1- 逻辑回归二分类-1- 逻辑回归介绍_ev.mp4
│ 1- 逻辑回归二分类-2- Sigmoid 函数介绍_ev.mp4
│ 1- 逻辑回归二分类-3- 逻辑回归损失函数推导_ev.mp4
│ 1- 逻辑回归二分类-4- 损失函数立体化呈现（一）_ev.mp4
│ 1- 逻辑回归二分类-5- 损失函数立体化呈现（二）_ev.mp4
│ 1- 逻辑回归二分类-6- 逻辑回归代码实现与概率手动计算_ev.mp4
│ 2- 逻辑回归多分类softmax-1- 逻辑回归梯度下降更新公式_ev.mp4
│ 2- 逻辑回归多分类softmax-2- 逻辑回归多分类OVR_ev.mp4
│ 2- 逻辑回归多分类softmax-3- 逻辑回归OVR建模与概率预测_ev.mp4
│ 2- 逻辑回归多分类softmax-4- 代码实战逻辑回归OVR概率计算_ev.mp4
│ 2- 逻辑回归多分类softmax-5- Softmax函数与概率计算_ev.mp4
│ 2- 逻辑回归多分类softmax-6- 代码实战逻辑回归Softmax概率计算_ev.mp4
│ 2- 逻辑回归多分类softmax-7- Sigmoid与Softmax异同.mp4
│ 3- SVM 支持向量机原理（一）-1- SVM支持向量机概念.mp4
│ 3- SVM 支持向量机原理（一）-2- 支持向量机SVM目标函数推导.mp4
│ 3- SVM 支持向量机原理（一）-3- SVM二分类最大间隔绘制.mp4
│ 3- SVM 支持向量机原理（一）-4- 拉格朗日乘子法介绍.mp4
│ 3- SVM 支持向量机原理（一）-5- 拉格朗日乘子法原理推导.mp4
│ 3- SVM 支持向量机原理（一）-6- 支持向量机SVM作业介绍.mp4
│ 4- SVM支持向量机原理（二）-1- 作业讲解和知识点回顾.mp4
│ 4- SVM支持向量机原理（二）-2- SVC支持向量机分类不同核函数差异.mp4
│ 4- SVM支持向量机原理（二）-3- 非线性核函数介绍.mp4
│ 4- SVM支持向量机原理（二）-4- 核函数对应数学公式.mp4
│ 4- SVM支持向量机原理（二）-5- KKT条件介绍.mp4
│ 4- SVM支持向量机原理（二）-6- SVR支持向量机回归核函数差异.mp4
│ 4- SVM支持向量机原理（二）-7- SVR支持向量机回归拟合天猫双十一销量方程.mp4
│ 5- SVM支持向量机原理与实战（一）-1- SVM支持向量机原理可视化.mp4
│ 5- SVM支持向量机原理与实战（一）-2- SVM支持向量机KKT条件详解.mp4
│ 5- SVM支持向量机原理与实战（一）-3- SVM支持向量机对偶问题转化.mp4
│ 5- SVM支持向量机原理与实战（一）-4- SVM支持向量机目标函数构建.mp4
│ 5- SVM支持向量机原理与实战（一）-5- SVM支持向量机损失函数SMO求解过程.mp4
│ 5- SVM支持向量机原理与实战（一）-6- SVM支持向量机网格搜索参数优化.mp4
│ 5- SVM支持向量机原理与实战（一）-7- SVM软间隔及优化.mp4
│ 6- SVM支持向量机原理与实战（二）-1- LFW人脸数据加载与介绍.mp4
│ 6- SVM支持向量机原理与实战（二）-2- SVM支持向量机LFW数据建模与参数选择.mp4
│ 6- SVM支持向量机原理与实战（二）-3- SVM支持向量机LFW人脸分类建模预测可视化.mp4
│ 6- SVM支持向量机原理与实战（二）-4- SVM支持向量机软间隔与优化目标函数构建.mp4
│ 6- SVM支持向量机原理与实战（二）-5- SVM算法整体回顾.mp4
│
├─19-无监督学习算法
│ 1- 聚类系列算法高级-1- Kmeans聚类亚洲国家队自动划分类别_ev.mp4
│ 1- 聚类系列算法高级-2- Kmeans聚类亚洲国家队类别可视化_ev.mp4
│ 1- 聚类系列算法高级-3- 聚类算法概念介绍_ev.mp4
│ 1- 聚类系列算法高级-4- 聚类算法的划分标准_ev.mp4
│ 1- 聚类系列算法高级-5- Kmeans算法原理和流程_ev.mp4
│ 1- 聚类系列算法高级-6- 聚类评价指标轮廓系数_ev.mp4
│ 1- 聚类系列算法高级-7- 轮廓系数使用_ev.mp4
│ 1- 聚类系列算法高级-8- 聚类评价指标调整兰德系数_ev.mp4
│ 1- 聚类系列算法高级-9- Kmeans聚类提取特征图片压缩_ev.mp4
│ 2- 聚类系列算法进阶-1- DBSCAN算法介绍_ev.mp4
│ 2- 聚类系列算法进阶-2- DBSCAN算法原理和参数详解_ev.mp4
│ 2- 聚类系列算法进阶-3- DBSCAN聚类案例数据创建_ev.mp4
│ 2- 聚类系列算法进阶-4- DBSCAN聚类案例Kmeans算法聚类效果.mp4
│ 2- 聚类系列算法进阶-5- DBSCAN聚类案例效果.mp4
│ 2- 聚类系列算法进阶-6- 分层聚类概念原理参数介绍.mp4
│ 2- 聚类系列算法进阶-7- 分层聚类概念原理参数介绍.mp4
│ 2- 聚类系列算法进阶-8- 分层聚类瑞士卷数据效果.mp4
│ 2- 聚类系列算法进阶-9- 作业介绍和知识点总结.mp4
│ 3- 降维系列算法高级-1- 数据相关性概念介绍和代码演示.mp4
│ 3- 降维系列算法高级-2- 数据降维概念.mp4
│ 3- 降维系列算法高级-3- 数据降维方法介绍.mp4
│ 3- 降维系列算法高级-4- PCA 算法介绍和使用.mp4
│ 3- 降维系列算法高级-5- PCA降维算法特征值分解代码实现.mp4
│ 3- 降维系列算法高级-6- PCA降维算法奇异值分解SVD代码实现.mp4
│ 4- 降维系列算法进阶-1- 协方差和散度矩阵.mp4
│ 4- 降维系列算法进阶-2- 线性代数之特征值特征向量分解.mp4
│ 4- 降维系列算法进阶-3- 线性代数之SVD奇异值分解.mp4
│ 4- 降维系列算法进阶-4- LDA算法原理.mp4
│ 4- 降维系列算法进阶-5- LDA算法流程.mp4
│ 4- 降维系列算法进阶-6- NMF非负矩阵分解.mp4
│ 4- 降维系列算法进阶-7- LDA算法流程（修正）.mp4
│ 5- EM算法与GMM高斯混合模型-1- LLE局部线性嵌入降维法算法原理介绍.mp4
│ 5- EM算法与GMM高斯混合模型-2- LLE算法使用代码举例.mp4
│ 5- EM算法与GMM高斯混合模型-3- EM算法思想与步骤.mp4
│ 5- EM算法与GMM高斯混合模型-4- 极大似然思想.mp4
│ 5- EM算法与GMM高斯混合模型-5- EM算法入门举例介绍.mp4
│ 5- EM算法与GMM高斯混合模型-6- EM算法进阶举例介绍.mp4
│ 5- EM算法与GMM高斯混合模型-7- GMM高斯混合模型聚类使用代码举例.mp4
│ 5- EM算法与GMM高斯混合模型-8- Jessen不等式介绍.mp4
│ 移动.bat
│
├─2-图解Python语法
│ ├─1-出使Python国
│ │ 1-Python的自述.mp4
│ │ 2-Python简介.mp4
│ │ 3-Python开发环境的安装.mp4
│ │ 4-集成开发环境Pycharm的安装及设置模板.mp4
│ │ 5-输出函数print.mp4
│ │ 6-转义字符与原字符.mp4
│ │
│ ├─10-水晶球不调不动
│ │ 1-函数的定义与调用.mp4
│ │ 10-斐波那契数列_本章总结.mp4
│ │ 2-函数调用的参数传递_位置实参_关键字实参.mp4
│ │ 3-函数参数传递的内存分析.mp4
│ │ 4-函数的返回值.mp4
│ │ 5-函数参数定义_默认值参数.mp4
│ │ 6-函数参数定义_个数可变的位置形参_个数可变的关键字形参.mp4
│ │ 7-函数的参数总结.mp4
│ │ 8-变量的作用域.mp4
│ │ 9-递归函数.mp4
│ │
│ ├─11-全民来找茬
│ │ 1-Bug的由来.mp4
│ │ 2-Bug的常见类型_粗心导致的错误.mp4
│ │ 3-Bug的常见类型_错误点不熟悉导致错误.mp4
│ │ 4-Bug的常见类型-思路不清导致的部题.mp4
│ │ 5-Bug的常见类型-被动掉坑-try-except.mp4
│ │ 6-try-except-else结构与try-except-else-finally结构.mp4
│ │ 7-Python中常见的异常类型.mp4
│ │ 8-traceback模块的使用.mp4
│ │ 9-Pycharm的程序调试.mp4
│ │
│ ├─12-找对象不积极思想有问题
│ │ 1-编程的两大思想_面向过程_面向对象.mp4
│ │ 2-类与对象.mp4
│ │ 3-定义Python中的类.mp4
│ │ 4-对象的创建.mp4
│ │ 5-类属性_类方法_静态方法的使用方式.mp4
│ │ 6-动态绑定属性和方法.mp4
│ │
│ ├─13-接着找对象
│ │ 1-面向对象的三大特征_封装的实现方式.mp4
│ │ 10-深拷贝.mp4
│ │ 2-继承及其实现方式.mp4
│ │ 3-方法重写.mp4
│ │ 4-object类.mp4
│ │ 5-多态的实现.mp4
│ │ 6-特殊属性.mp4
│ │ 7-特殊方法.mp4
│ │ 8-__new__与__init__演示创建对象的过程.mp4
│ │ 9-类的赋值与浅拷贝.mp4
│ │
│ ├─14-百宝箱
│ │ 1-什么叫模块_模块化编程的好处.mp4
│ │ 2-模块的导入.mp4
│ │ 3-以主程序方式运行.mp4
│ │ 4-Python中的包.mp4
│ │ 5-Python中常用的内容模块.mp4
│ │ 6-第三方模块的安装与使用.mp4
│ │
│ ├─15-大宝藏
│ │ 1-编码格式的介绍.mp4
│ │ 2-文件读写的原理_读取磁盘文件中的内容.mp4
│ │ 3-常用的文件打开模式.mp4
│ │ 4-文件对象的常用方法.mp4
│ │ 5-with语句.mp4
│ │ 6-os模块的常用函数.mp4
│ │ 7-os.path模块的常用方法_课堂案例.mp4
│ │
│ ├─16-大显身手
│ │ 1-学生信息管理系统-需求分析.mp4
│ │ 10-学生信息管理系统-排序模块设计.mp4
│ │ 11-学生信息管理系统-项目打包生成exe可执行文件.mp4
│ │ 2-学生信息管理系统-系统设计.mp4
│ │ 3-学生信息管理系统-主函数设计.mp4
│ │ 4-学生信息管理系统-录入学生信息功能.mp4
│ │ 5-学生信息管理系统-删除学生信息功能.mp4
│ │ 6-学生信息管理系统-修改学生信息功能.mp4
│ │ 7-学生信息管理系统-查找学生信息功能.mp4
│ │ 8-学生信息管理系统-统计学生总人数.mp4
│ │ 9-学生信息管理系统-显示所有学生信息功能.mp4
│ │
│ ├─17-实操案例
│ │ 1-向文件输出“奋头成就成好的你”.mp4
│ │ 10-千年虫’我来了 .mp4
│ │ 11-京东购物流程.mp4
│ │ 12-根据星座测试性格特点.mp4
│ │ 13-模拟12306火车票订票下单.mp4
│ │ 14-我的咖啡馆你做主.mp4
│ │ 15-模拟手机通信录.mp4
│ │ 16-统计字符串中出现指定字符的次数.mp4
│ │ 17-Mini计算.mp4
│ │ 18-编写程序输入学员成绩.mp4
│ │ 19-定义一个圆的类计算面积和周长.mp4
│ │ 2-机票购买界面.mp4
│ │ 20-编写程序实现乐手弹奏乐器.mp4
│ │ 21-模拟高铁售票系统.mp4
│ │ 22-推算几天后的日期.mp4
│ │ 23-记录用户登录日志.mp4
│ │ 24-模拟淘宝客服自动回复.mp4
│ │ 3-输出图书信息.mp4
│ │ 4-输出图书音像勋章.mp4
│ │ 5-为自己手机充值.mp4
│ │ 6-预测未来子女的身高.mp4
│ │ 7-支付密码的验证.mp4
│ │ 8-循环输出26个字母对应的ASCII码值 .mp4
│ │ 9-猜数游戏.mp4
│ │
│ ├─2-七十二变
│ │ 1-二进制与字符编码.mp4
│ │ 10-类型转换_str()函数与int()函数.mp4
│ │ 11-类型转换_float()函数.mp4
│ │ 12-Python中的注释.mp4
│ │ 2-Python中的标识符和保留字.mp4
│ │ 3-变量的定义和使用.mp4
│ │ 4-变量的多次赋值.mp4
│ │ 5-Python中常见的数据类型.mp4
│ │ 6-数据类型-整数类型.mp4
│ │ 7-数据类型_浮点类型.mp4
│ │ 8-数据类型_布尔类型.mp4
│ │ 9-数据类型_字符串类型.mp4
│ │
│ ├─3-算你赢
│ │ 1-input函数的使用.mp4
│ │ 2-input函数的高级使用.mp4
│ │ 3-运算符_算术运算符.mp4
│ │ 4-运算符_赋值运算符.mp4
│ │ 5-运算符_比较运算符.mp4
│ │ 6-运算符_布尔运算符.mp4
│ │ 7-运算符_位运算.mp4
│ │ 8-运算符的优先级.mp4
│ │
│ ├─4-往哪走
│ │ 1-程序的组织结构_顺序结构.mp4
│ │ 2-对象的布尔值.mp4
│ │ 3-分支结构_单分支结构.mp4
│ │ 4-分支结构_双分支结构.mp4
│ │ 5-分支结构_多分支结构.mp4
│ │ 6-分支结构_嵌套if的使用.mp4
│ │ 7-条件表达式.mp4
│ │ 8-pass语句.mp4
│ │
│ ├─5-转圈圈
│ │ 1-range函数的使用.mp4
│ │ 10-二重循环中的break与continue.mp4
│ │ 2-while循环.mp4
│ │ 3-whil练习题_1到100之间的偶数和.mp4
│ │ 4-for_in循环.mp4
│ │ 5-for_in练习题_100到999之间的水仙花数.mp4
│ │ 6-流程控制语句break.mp4
│ │ 7-流程控制语句continue.mp4
│ │ 8-else语句.mp4
│ │ 9-嵌套循环.mp4
│ │
│ ├─6-一次排开
│ │ 1-为什么需要列表.mp4
│ │ 10-列表元素的修改操作.mp4
│ │ 11-列表元素的排序操作.mp4
│ │ 12-列表生成式.mp4
│ │ 2-列表对象的创建.mp4
│ │ 3-列表的特点.mp4
│ │ 4-获取指定元素的索引.mp4
│ │ 5-获取列表中指定的元素.mp4
│ │ 6-获取列表中的多个元素_切片操作.mp4
│ │ 7-列表元素的判断及遍历.mp4
│ │ 8-列表元素的添加操作.mp4
│ │ 9-列表元素的删除操作.mp4
│ │
│ ├─7-夫妻站
│ │ 1-什么是字典.mp4
│ │ 2-字典的实现原理.mp4
│ │ 3-字典的创建.mp4
│ │ 4-字典元素的获取.mp4
│ │ 5-字典元素的增_删_改操作.mp4
│ │ 6-获取字典视图.mp4
│ │ 7-字典元素的遍历.mp4
│ │ 8-字典的特点.mp4
│ │ 9-字典生成式.mp4
│ │
│ ├─8-是排还是散
│ │ 1-什么是元组.mp4
│ │ 2-元组的创建方式.mp4
│ │ 3-为什么要将元组设计成不可变序列.mp4
│ │ 4-元组的遍历.mp4
│ │ 5-集合的概述与创建.mp4
│ │ 6-集合的相关操作.mp4
│ │ 7-集合间的关系.mp4
│ │ 8-集合的数据操作.mp4
│ │ 9-集合生成式.mp4
│ │
│ └─9-一串连一串
│ 1-字符串的创建与驻留机制.mp4
│ 10-格式化字符串.mp4
│ 11-字符串的编码与解码.mp4
│ 2-字符串的常用操作_字符串的查询操作.mp4
│ 3-字符串的常用操作_字符串的大小写转换操作方法.mp4
│ 4-字符串的常用操作_字符串内容对齐操作的方法.mp4
│ 5-字符串的常用操作_字符串的劈分.mp4
│ 6-字符串的常用操作_字符串判断的相关方法.mp4
│ 7-字符串的常用操作_替换与合并.mp4
│ 8-字符串的比较操作.mp4
│ 9-字符串的切片操作.mp4
│
├─20-决策树系列算法
│ 1- 决策树分类算法原理-1- 决策树概述示例一（债务偿还）_ev.mp4
│ 1- 决策树分类算法原理-2- 决策树概述示例二（找对象）_ev.mp4
│ 1- 决策树分类算法原理-3- 决策树的应用和可视化_ev.mp4
│ 1- 决策树分类算法原理-4- 决策树graphviz安装与可视化_ev.mp4
│ 1- 决策树分类算法原理-5- 信息熵和信息增益概念和公式_ev.mp4
│ 1- 决策树分类算法原理-6- 手写代码计算信息熵_ev.mp4
│ 1- 决策树分类算法原理-7- 手写代码计算信息熵对比不同属性信息增益_ev.mp4
│ 1- 决策树分类算法原理-8- 作业-手写代码计算Gini系数_ev.mp4
│ 10-Adaboost提升树多分类算法与回归算法-1-Adaboost二分类概率代码演示计算.mp4
│ 10-Adaboost提升树多分类算法与回归算法-2-Adaboost提升树多分类建模预测.mp4
│ 10-Adaboost提升树多分类算法与回归算法-3-Adaboost多分类代码构建第一棵树.mp4
│ 10-Adaboost提升树多分类算法与回归算法-4-Adaboost多分类代码构建第二棵树.mp4
│ 10-Adaboost提升树多分类算法与回归算法-5-Adaboost多分类代码构建第三棵树.mp4
│ 10-Adaboost提升树多分类算法与回归算法-6-Adaboost多分类概率代码演示计算.mp4
│ 11-Xgboost算法与实战-1-Adaboost回归算法建模和算法流程.mp4
│ 11-Xgboost算法与实战-10-XGBoost实战建模与二分类评价指标ROC-AUC介绍.mp4
│ 11-Xgboost算法与实战-11-XGBoost实战超参数选择.mp4
│ 11-Xgboost算法与实战-12-XGBoost实战最佳参数测试验证.mp4
│ 11-Xgboost算法与实战-2-Adaboost回归树算法原理代码构建.mp4
│ 11-Xgboost算法与实战-3-XGBoost算法介绍.mp4
│ 11-Xgboost算法与实战-4-XGBoost树结构.mp4
│ 11-Xgboost算法与实战-5-XGBoost目标函数方程.mp4
│ 11-Xgboost算法与实战-6-XBGoost目标函数泰勒展开.mp4
│ 11-Xgboost算法与实战-7-XGBoost目标函数优化.mp4
│ 11-Xgboost算法与实战-8-XGBoost叶节点权重计算公式推导.mp4
│ 11-Xgboost算法与实战-9-XGBoost三种建模方式介绍.mp4
│ 2- 决策树分类算法进阶-1- 决策树原理：代码筛选决策树的根节点_ev.mp4
│ 2- 决策树分类算法进阶-2- 决策树分类指标详解_ev.mp4
│ 2- 决策树分类算法进阶-3- 决策树鸢尾花分类案例_ev.mp4
│ 2- 决策树分类算法进阶-4- 决策树剪枝详解_ev.mp4
│ 2- 决策树分类算法进阶-5- 决策树超参数选择.mp4
│ 2- 决策树分类算法进阶-6- 决策树作业葡萄酒分类不同算法比较.mp4
│ 3- 决策树回归算法-1- 决策树与不同算法综合对比.mp4
│ 3- 决策树回归算法-2- 决策回归树原理概述.mp4
│ 3- 决策树回归算法-3- 决策回归树算法示例演示.mp4
│ 3- 决策树回归算法-4- 决策回归树原理未分裂mse计算.mp4
│ 3- 决策树回归算法-5- 决策回归树原理根节点裂分mse计算.mp4
│ 3- 决策树回归算法-6- 决策回归树最佳裂分条件计算.mp4
│ 3- 决策树回归算法-7- 作业-归一化对不同算法有何影响.mp4
│ 4- 集成算法-1- 归一化对不同算法影响.mp4
│ 4- 集成算法-2- 决策回归树VS线性回归.mp4
│ 4- 集成算法-3- 集成算法原理概述.mp4
│ 4- 集成算法-4- 随机森林原理和应用.mp4
│ 4- 集成算法-5- 极限森林原理和应用.mp4
│ 5-GBDT梯度提升分类树高级-1-极限森林随机性之所在.mp4
│ 5-GBDT梯度提升分类树高级-2-信息熵.mp4
│ 5-GBDT梯度提升分类树高级-3-交叉熵原理概述.mp4
│ 5-GBDT梯度提升分类树高级-4-GBDT梯度提升分类树使用.mp4
│ 5-GBDT梯度提升分类树高级-5-GBDT梯度提升分类树数学公式.mp4
│ 5-GBDT梯度提升分类树高级-6-GBDT算例建模与可视化.mp4
│ 6-GBDT梯度提升分类树进阶-1-GBDT原理剖析代码拟合第一棵树.mp4
│ 6-GBDT梯度提升分类树进阶-10-GBDT二分类算法步骤总结.mp4
│ 6-GBDT梯度提升分类树进阶-2-GBDT原理剖析代码拟合第二棵树.mp4
│ 6-GBDT梯度提升分类树进阶-3-GBDT原理剖析代码拟合第三棵树.mp4
│ 6-GBDT梯度提升分类树进阶-4-GBDT原理剖析代码计算概率.mp4
│ 6-GBDT梯度提升分类树进阶-5-GBDT交叉熵损失函数介绍.mp4
│ 6-GBDT梯度提升分类树进阶-6-GBDT交叉熵损失函数化简.mp4
│ 6-GBDT梯度提升分类树进阶-7-GBDT交叉熵损失函数求导.mp4
│ 6-GBDT梯度提升分类树进阶-8-GBDT初始值F0的推导过程.mp4
│ 6-GBDT梯度提升分类树进阶-9-GBDT叶节点预测值公式推导.mp4
│ 7-GBDT梯度提升回归树-1-集成算法概述.mp4
│ 7-GBDT梯度提升回归树-2-bagging集成算法代码演示.mp4
│ 7-GBDT梯度提升回归树-3-GBDT梯度提升回归树概述.mp4
│ 7-GBDT梯度提升回归树-4-GBDT梯度提升回归树应用.mp4
│ 7-GBDT梯度提升回归树-5-GBDT梯度提升回归树原理.mp4
│ 7-GBDT梯度提升回归树-6-GBDT梯度提升回归树最佳裂分条件计算.mp4
│ 8-Adaboost提升树二分类算法高级-1-Adaboost算法原理概述.mp4
│ 8-Adaboost提升树二分类算法高级-2-Adaboost算法应用乳腺癌案例.mp4
│ 8-Adaboost提升树二分类算法高级-3-Adaboost算法应用多分类案例.mp4
│ 8-Adaboost提升树二分类算法高级-4-Adaboost算法应用多分类数据清洗案例.mp4
│ 9-Adaboost提升树二分类算法进阶-1-Adaboost二分类算法流程讲解.mp4
│ 9-Adaboost提升树二分类算法进阶-2-Adaboost数据建模以及可视化.mp4
│ 9-Adaboost提升树二分类算法进阶-3-Adaboost代码构建第一课树拆分条件计算.mp4
│ 9-Adaboost提升树二分类算法进阶-4-Adaboost代码构建第一棵树弱学习器权重计算以及样本权重更新.mp4
│ 9-Adaboost提升树二分类算法进阶-5-Adaboost代码构建第二棵决策树.mp4
│ 9-Adaboost提升树二分类算法进阶-6-Adaboost代码构建第三棵决策树.mp4
│ 9-Adaboost提升树二分类算法进阶-7-Adaboost弱学习器聚合.mp4
│ 移动.bat
│
├─21-概率图模型
│ 1- 朴素贝叶斯-1-概率图模型概述_ev.mp4
│ 1- 朴素贝叶斯-10-垃圾短信分类项目实战.mp4
│ 1- 朴素贝叶斯-11-新闻类别分类项目实战.mp4
│ 1- 朴素贝叶斯-2-贝叶斯公式计算示例_ev.mp4
│ 1- 朴素贝叶斯-3-朴素贝叶斯（独立性假设）_ev.mp4
│ 1- 朴素贝叶斯-4-朴素贝叶斯嫁与不嫁案例分析_ev.mp4
│ 1- 朴素贝叶斯-5-朴素贝叶斯三种模型介绍_ev.mp4
│ 1- 朴素贝叶斯-6-三种分布朴素贝叶斯模型应用_ev.mp4
│ 1- 朴素贝叶斯-7-文本分类英语进行独热编码_ev.mp4
│ 1- 朴素贝叶斯-8-贝叶斯网络中文one-hot编码_ev.mp4
│ 1- 朴素贝叶斯-9-TF-IDF词频逆向文本频率原理和代码实现.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-1-贝叶斯网络概述.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-10-维特比算法示例.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-11-隐马尔可夫模型HMM解码问题.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-12-隐马尔可夫模型HMM参数估计问题.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-13-股票走势分析.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-2-马尔科夫链介绍.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-3-隐马尔可夫模型HMM概述.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-4-隐马尔可夫模型HMM基本假设.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-5-隐马尔可夫模型模型HMM解决三个问题.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-6-隐马尔可夫模型HMM案例进行参数说明计算.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-7-隐马尔可夫模型HMM前向算法示例.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-8-维特比算法概述.mp4
│ 2- 隐马尔可夫模型HMM-9-维特比算法流程.mp4
│ 3- 条件随机场CRF-1-条件随机场CRF-HMM模型总结.mp4
│ 3- 条件随机场CRF-2-条件随机场概念.mp4
│ 3- 条件随机场CRF-3-条件随机场NLP实体命名案例.mp4
│ 移动.bat
│
├─22-Kaggle实战
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-1-Kaggle实战海难生死预测背景知识_ev.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-10-Kaggle实战海难生死预测模型选择和模型调优_ev.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-11-Kaggle实战海难生死预测模型评估ROC-AUC_ev.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-12-Kaggle实战海难生死预测各模型混淆矩阵介绍_ev.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-13-Kaggle实战海难生死预测模型预测与结果提交.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-2-Kaggle实战海难生死预测数据介绍_ev.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-3-Kaggle实战海难生死预测数据探索_ev.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-4-Kaggle实战海难生死预测特征与目标值关系查看_ev.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-5-Kaggle实战海难生死预测空数据的填充_ev.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-6-Kaggle实战海难生死预测特征工程.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-6-Kaggle实战海难生死预测特征工程_ev.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-7-Kaggle实战海难生死预测年龄属性的算法填充_ev.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-8-Kaggle实战海难生死预测同组识别_ev.mp4
│ 1- Kaggle实战之海难生死预测-9-Kaggle实战海难生死预测相关性系数特征筛选_ev.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-1-Kaggle实战信用卡反欺诈项目介绍.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-10-Kaggle实战信用卡反欺诈特征重要性可视化.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-11-Kaggle实战信用卡反欺诈过采样操作.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-12-Kaggle实战信用卡反欺诈模型评估混淆矩阵召回率.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-13-Kaggle实战信用卡反欺诈ROC-AUC模型评价指标.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-14-Kaggle实战信用卡反欺诈交叉验证.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-15-Kaggle实战信用卡反欺诈混淆矩阵可视化.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-16-Kaggle实战信用卡反欺诈模型评估最优阈值.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-2-kaggle实战信用卡反欺诈解码数据.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-3-Kaggle实战信用卡反欺诈特征工程.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-4-Kaggle实战信用卡反欺诈特征相关性系数.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-5-Kaggle实战信用卡反欺诈交易金额和交易次数关系.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-6-Kaggle实战信用卡反欺诈交易金额和交易时间关系.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-7-Kaggle实战信用卡反欺诈特征分布.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-8-Kaggle实战信用卡反欺诈根据特征分布清洗数据.mp4
│ 2-Kaggle实战之信用卡反欺诈-9-Kaggle实战信用卡反欺诈特征缩放.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-1-Kaggle实战Rossmann商店销售预测项目背景介绍与目的.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-10-Kaggle实战之Rossmann商店销售预测代码回顾.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-11-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测模型训练.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-12-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测模型评估.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-13-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测整体模型优化.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-14-Kaggle实战之Rossmann商店销售预测更加细致的模型优化.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-15-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测结果提交.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-2-Kaggle实战Rossmann商店销售预测数据加载与字段介绍.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-3-Kaggle实战Rossmann商店销售预测空数据处理和销售额与时间关系.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-4-Kaggle实战Rossmann商店销售预测数据合并.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-5-Kaggle实战Rossmann商店销售预测特征工程.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-6-Kaggle实战Rossmann商店销售预测构建训练、验证、测试数据.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-7-Kaggle实战Rossmann商店销售预测属性相关性查看.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-8-Kaggle实战Rossmann商店销售预测对特征进行了正态化处理.mp4
│ 3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测-9-Kaggle实战Rossmann商店销售预测自定义模型评估函数.mp4
│ 移动.bat
│
├─23-项目部署之-Linux操作系统
│ ├─1-Linux概述与安装
│ │ 1-第一章-Linux概述.mp4
│ │ 2-第二章-安装VMware软件.mp4
│ │ 3-第二章-Linux虚拟机的安装过程.mp4
│ │ 4-第二章-安装Linux操作系统.mp4
│ │ 5-第二章-Linux的网络配置.mp4
│ │
│ ├─2-Linux基本操作
│ │ 1-第三章-Linux的文件结构和基本概念.mp4
│ │ 10-第六章-Linux中的vi命令2.mp4
│ │ 11-第六章-Linux的vi命令3.mp4
│ │ 12-第七章-Linux网络配置和命令.mp4
│ │ 13-第八章-Linux快照和克隆1.mp4
│ │ 14-第八章-Linux的快照和克隆2.mp4
│ │ 2-第三章-Linux的基本概念2.mp4
│ │ 3-第三章-Linux的基本命令.mp4
│ │ 4-第四章节-Linux的基本命令2.mp4
│ │ 5-第四章-Linux基本命令3.mp4
│ │ 6-第五章-Linux基本命令4.mp4
│ │ 7-第五章-Linux基本命令5.mp4
│ │ 8-第五章-Linux基本命令6.mp4
│ │ 9-第五章-Linux基本命令7-vi命令-1.mp4
│ │
│ └─3-Linux软件安装与配置
│ 1-第九章-Linux软件安装值配置Yum源.mp4
│ 2-第九章-Linux软件安装-Yum使用.mp4
│ 3-第十章-Linux安装python-3.8(一).mp4
│ 4-第十章-Linux安装python-3.8(二).mp4
│ 5-第十一章-Linux中Mysql8的安装1.mp4
│ 6-第十一章-Linux中Mysql8的安装2.mp4
│
├─24-海量数据存储-Hadoop
│ ├─1-Hadoop基础
│ │ 1-01-Hadoop之大数据中分治思想.mp4
│ │ 2-02-Hadoop之归并排序.mp4
│ │ 3-03-Hadoop之分布式数据处理.mp4
│ │ 4-04-Hadoop之起源及核心组件.mp4
│ │ 5-05-Hadoop之架构分析.mp4
│ │
│ ├─2-HDFS
│ │ 1-06-Hadoop之NameNode&SecondaryNameNode角色介绍01.mp4
│ │ 10-15-搭建HDFS完全分布式集群02.mp4
│ │ 11-16-了解Hadoop Federation联邦.mp4
│ │ 12-17-Hadoop NameNode HA 实现原理.mp4
│ │ 13-18-HDFS HA 集群搭建前置环境准备.mp4
│ │ 14-19-HDFS HA 集群搭建配置操作.mp4
│ │ 15-20-HDFS HA 集群格式化及启动.mp4
│ │ 16-21-HDFS HA 集群启动&关闭脚本编写.mp4
│ │ 17-22-Hadoop3.x版本新特性.mp4
│ │ 18-23-HDFS shell常用命令-01.mp4
│ │ 19-24-HDFS shell常用命令-02.mp4
│ │ 2-07-Hadoop之NameNode&SecondaryNameNode角色介绍02.mp4
│ │ 3-08-Hadoop之DataNode角色介绍.mp4
│ │ 4-09-Hadoop安全模式及权限介绍01.mp4
│ │ 5-10-Hadoop安全模式及权限介绍02.mp4
│ │ 6-11-Hadoop之HDFS写文件流程.mp4
│ │ 7-12-Hadoop之HDFS写读文件流程.mp4
│ │ 8-13-搭建HDFS完全分布式集群前置环境准备.mp4
│ │ 9-14-搭建HDFS完全分布式集群01.mp4
│ │
│ ├─3-YARN
│ │ 1-01-MapReduce-什么是MapReduce.mp4
│ │ 2-02-MapReduce-MapReduce原理-01.mp4
│ │ 3-03-MapReduce-MapReduce原理-02.mp4
│ │ 4-04-MapReduce基于Yarn运行原理.mp4
│ │ 5-05-Yarn集群搭建与启动.mp4
│ │
│ └─4-基于Python的API操作Hadoop
│ 1-基于Python的API操作Hadoop介绍.mp4
│ 10-MR的案例之——TopN(二).mp4
│ 11-MR的案例之——TopN(三).mp4
│ 12-MR的案例之——数据连接(一).mp4
│ 13-MR的案例之——数据连接(二).mp4
│ 2-PyHDFS创建连接对象.mp4
│ 3-创建目录和上传文件的API.mp4
│ 4-删除文件和下载文件.mp4
│ 5-MapReduce的运行原理.mp4
│ 6-MR案例之——WordCount(一).mp4
│ 7-MR案例之——WordCount(二).mp4
│ 8-Python的MapReduce运行方式.mp4
│ 9-MR的案例之——TopN(一)..mp4
│
├─25-数据仓库-Hive
│ │ 1-01-Hive是什么？为什么需要Hive.mp4
│ │ 10-10-Hive建表加载数据01.mp4
│ │ 11-11-Hive建表加载数据02.mp4
│ │ 12-12-Hive 内部表及外部表-01.mp4
│ │ 13-13-Hive 内部表及外部表-02.mp4
│ │ 14-14-Hive 内部表及外部表-03.mp4
│ │ 15-15-Hive 单分区.mp4
│ │ 16-16-Hive 双分区.mp4
│ │ 17-Hive 添加分区.mp4
│ │ 18-Hive 删除分区.mp4
│ │ 19-Hive 修复分区.mp4
│ │ 2-02-Hive架构原理.mp4
│ │ 20-Hive 基于已有表建表及删除表数据.mp4
│ │ 21-Hive 多种方式向Hive表中插入数据.mp4
│ │ 22-Hive SerDe解释及使用.mp4
│ │ 23-连接Hive的方式及Cli与JDBC方式连接区别.mp4
│ │ 24-配置HiveServer2说明.mp4
│ │ 25-使用本地内嵌方式通过beeline连接Hive.mp4
│ │ 26-使用远端方式通过beeline连接Hive.mp4
│ │ 27-Hive关系运算符与算术运算符操作.mp4
│ │ 28-Hive逻辑操作及复杂类型函数操作.mp4
│ │ 29-Hive数据函数&收集函数&类型转换函数使用.mp4
│ │ 3-03-Hive搭建模式介绍.mp4
│ │ 30-Hive日期函数操作.mp4
│ │ 31-Hive条件函数及字符串函数操作.mp4
│ │ 32-Hive聚合函数及生成函数操作.mp4
│ │ 33-使用Python自定义Hive UDF函数-01.mp4
│ │ 34-使用Python自定义Hive UDF函数-02.mp4
│ │ 35-使用Python自定义Hive UDF函数-03.mp4
│ │ 36-Hive案例之Sturct表创建使用.mp4
│ │ 37-Hive案例之基站信息统计.mp4
│ │ 38-Hive案例之WordCount统计.mp4
│ │ 39-Hive案例之统计不相交数据.mp4
│ │ 4-04-MySQL搭建.mp4
│ │ 40-Hive案例之统计分值结果.mp4
│ │ 41-Hive 参数设置方式及Hive命令记录.mp4
│ │ 42-Hive 动态分区及优化参数.mp4
│ │ 43-Hive分桶表.mp4
│ │ 44-Hive 分桶表加载数据其他方式.mp4
│ │ 45-Hive 分区分桶表及加载数据.mp4
│ │ 46-Hive Lateral view及实战案例.mp4
│ │ 47-Hive 视图及使用.mp4
│ │ 48-Hive索引-了解内容.mp4
│ │ 49-Hive命令行及脚本方式运行.mp4
│ │ 5-05-Hive直连方式搭建.mp4
│ │ 50-python通过JDBC方式连接Hive.mp4
│ │ 51-Hive Web GUI接口.mp4
│ │ 52-Hive 权限介绍及权限配置.mp4
│ │ 53-Hive jdbc登录测试角色.mp4
│ │ 54-Hive 给用户或者角色授权角色权限.mp4
│ │ 55-Hive 给用户或者角色授权操作库表权限.mp4
│ │ 56-Hive优化之Fetch抓取与本地模式运行.mp4
│ │ 57-Hive优化之并行模式.mp4
│ │ 58-Hive优化之严格模式与非严格模式.mp4
│ │ 59-Hive优化之Hive排序Order by & sort by.mp4
│ │ 6-06-Hive直连方式初始化及测试.mp4
│ │ 60-Hive优化之Hive排序distribute by & cluster by.mp4
│ │ 61-Hive优化之分区剪裁、列剪裁.mp4
│ │ 62-Hive优化之推测执行.mp4
│ │ 63-Hive优化之Hive小表join大表优化.mp4
│ │ 64-Hive优化之Hive大表join大表优化.mp4
│ │ 65-Hive优化之Map side 预聚合.mp4
│ │ 66-Hive优化之Count(distinct)优化及避免笛卡尔积.mp4
│ │ 67-Hive优化之合理设置Map与Reduce task数量.mp4
│ │ 68-Hive Hiveserver2 HA高可用搭建及测试.mp4
│ │ 7-07-Hive远端连接配置及使用测试.mp4
│ │ 8-08-Hive基本语句及数据类型.mp4
│ │ 9-09-Hive建表语句.mp4
│ │
│ └─1-Hive
├─26-智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战
│ 1-智能发电厂工业蒸汽量预测-项目介绍_ev (1).mp4
│ 1-智能发电厂工业蒸汽量预测-项目介绍_ev_ev.mp4
│ 10-智能发电厂工业蒸汽量预测-多重共线性.mp4
│ 11-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型初验.mp4
│ 12-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型预测之数据加载.mp4
│ 13-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型预测之学习曲线.mp4
│ 14-智能发电厂工业蒸汽量预测-多元线性回归建模线上检验.mp4
│ 15-智能发电厂工业蒸汽量预测-随机森林建模线上检验.mp4
│ 16-智能发电厂工业蒸汽量预测-SVR建模线上检验.mp4
│ 17-智能发电厂工业蒸汽量预测-GBDT建模线上检验.mp4
│ 18-智能发电厂工业蒸汽量预测-lightGBM和Xgboost建模线上检验.mp4
│ 19-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合数据加载.mp4
│ 2-智能发电厂工业蒸汽量预测-数据介绍_ev (1).mp4
│ 2-智能发电厂工业蒸汽量预测-数据介绍_ev_ev.mp4
│ 20-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合算法调参函数.mp4
│ 21-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合岭回归调参.mp4
│ 22-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合其他算法调参.mp4
│ 23-智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合bagging.mp4
│ 3-智能发电厂工业蒸汽量预测-箱型图数据探索_ev.mp4
│ 4-智能发电厂工业蒸汽量预测-数据分布_ev.mp4
│ 5-智能发电厂工业蒸汽量预测-特征筛选_ev.mp4
│ 6-智能发电厂工业蒸汽量预测-归一化_ev.mp4
│ 7-智能发电厂工业蒸汽量预测-正态化操作.mp4
│ 8-智能发电厂工业蒸汽量预测-数据拆分.mp4
│ 9-智能发电厂工业蒸汽量预测-异常值过滤.mp4
│
├─27-天猫用户复购预测项目实战
│ 1-天猫用户复购预测项目实战概述_ev.mp4
│ 10-空数据填充.mp4
│ 11-年龄性别类别型转换.mp4
│ 12-数据存储.mp4
│ 13-LGB算法建模.mp4
│ 14-XGB算法建模.mp4
│ 15-LGB交叉验证多轮建模.mp4
│ 16-XGB交叉验证多轮建模.mp4
│ 2- 数据加载_ev.mp4
│ 3-数据查看_ev.mp4
│ 4-数据集成_ev.mp4
│ 5-数据类型转换.mp4
│ 5-数据类型转换_ev.mp4
│ 6-用户特征工程_ev.mp4
│ 7-店铺特征工程_ev.mp4
│ 8-用户店铺联合特征工程_ev.mp4
│ 9-购买点击比.mp4
│
├─28-汽车产品聚类分析项目实战
│ 1- 数据加载.mp4
│ 2- 数值编码化.mp4
│ 3- 归一化操作.mp4
│ 4-汽车产品聚类-结果分析.mp4
│
├─29-电商项目–用户评论情感分析
│ 1-京东天猫用户评价情感分析-单层神经网网络.mp4
│ 2-京东天猫用户评价情感分析-激活函数.mp4
│ 3-京东天猫用户评价情感分析-多层神经网络.mp4
│ 4-京东天猫用户评价情感分析-神经网络代码实现.mp4
│ 5-京东天猫用户评价情感分析-结巴分词.mp4
│ 6-京东天猫用户评价情感分析-文本向量化.mp4
│ 7-京东天猫用户评价情感分析-深度学习建模预测.mp4
│
├─3-MySQL基础课程
│ 1-数据库基本概念-1-数据库基本概念_ev.mp4
│ 10-创建数据库表-1-创建数据库表_ev.mp4
│ 11-数据库表列类型-1-数据库表列类型_ev.mp4
│ 12-添加数据-1-添加数据_ev.mp4
│ 13-修改，删除数据-1-修改，删除数据_ev.mp4
│ 14-修改，删除数据库表-1-修改，删除数据库表_ev.mp4
│ 15-非外键约束-1-非外键约束(1)_ev.mp4
│ 15-非外键约束-2-非外键约束(2)_ev.mp4
│ 15-非外键约束-3-非外键约束(3).mp4
│ 16-外键约束-1-外键约束.mp4
│ 17-外键策略-1-外键策略.mp4
│ 18-DDL和DML的补充-1-DDL和DML的补充.mp4
│ 19-DQL##表的准备-1-DQL##表的准备.mp4
│ 2-数据库类型和常见的关系型数据库-1-数据库类型和常见的关系型数据库_ev.mp4
│ 20-最简单的SQL语句-1-最简单的SQL语句.mp4
│ 21-where子句-1-where子句.mp4
│ 22-函数的分类-1-函数的分类.mp4
│ 23-单行函数-1-单行函数(1).mp4
│ 23-单行函数-2-单行函数(2).mp4
│ 24-多行函数-1-多行函数.mp4
│ 25-分组group by-1-分组group by.mp4
│ 26-having分组后筛选-1-having分组后筛选.mp4
│ 27-单表查询总结-1-单表查询总结.mp4
│ 28-多表查询语法-1-多表查询语法(1).mp4
│ 28-多表查询语法-2-多表查询语法(2).mp4
│ 28-多表查询语法-3-多表查询语法(3).mp4
│ 28-多表查询语法-4-多表查询语法(4).mp4
│ 29-多表查询2语法-1-多表查询2语法.mp4
│ 3-MySQL介绍-1-MySQL介绍_ev.mp4
│ 30-单行子查询-1-单行子查询.mp4
│ 31-多行子查询-1-多行子查询.mp4
│ 32-相关子查询-1-相关子查询.mp4
│ 33-事务及其特征-1-事务及其特征.mp4
│ 34-事务并发问题-1-事务并发问题.mp4
│ 35-事务隔离级别-1-事务隔离级别.mp4
│ 36-视图-1-视图.mp4
│ 37-存储过程-1-存储过程.mp4
│ 4-MySQL的安装-1-MySQL的安装_ev.mp4
│ 5-查看MySQL的安装结果-1-查看MySQL的安装结果_ev.mp4
│ 6-MySQL登录,访问,退出操作-1-MySQL登录,访问,退出操作_ev.mp4
│ 7-数据库的卸载-1-数据库的卸载_ev.mp4
│ 8-使用图形客户端navicat12连接MySQL-1-使用图形客户端navicat12连接MySQL_ev.mp4
│ 9-SQL语言入门-1-SQL语言入门_ev.mp4
│
├─30-电商项目–京东购买意向预测
│ 1-京东用户购买意向预测-数据清洗-项目和数据介绍_ev.mp4
│ 10-京东用户购买意向预测-数据探索-月每天商品8销量统计_ev.mp4
│ 11-京东用户购买意向预测-数据探索-用户商品行为轨迹_ev.mp4
│ 12-京东用户购买意向预测-特征工程-数据处理维度_ev.mp4
│ 13-京东用户购买意向预测-特征工程-数据加载_ev.mp4
│ 14-京东用户购买意向预测-特征工程-用户基本特征_ev.mp4
│ 15-京东用户购买意向预测-特征工程-商品基本特征_ev.mp4
│ 16-京东用户购买意向预测-特征工程-评论特征处理_ev.mp4
│ 17-京东用户购买意向预测-特征工程-评论特征补充说明.mp4
│ 18-京东用户购买意向预测-特征工程-用户类别商品计数统计.mp4
│ 19-京东用户购买意向预测-特征工程-用户类别商品计数统计代码解读.mp4
│ 2-京东用户购买意向预测-数据清洗-数据挖掘流程_ev.mp4
│ 20-京东用户购买意向预测-特征工程-累计用户行为特征处理.mp4
│ 21-京东用户购买意向预测-特征工程-用户近期行为特征.mp4
│ 22-京东用户购买意向预测-特征工程-用户对同类别下各商品行为.mp4
│ 23-京东用户购买意向预测-特征工程-用户对同类别下各种商品行为代码解读.mp4
│ 24-京东用户购买意向预测-特征工程-商品ID用户行为特征处理.mp4
│ 25-京东用户购买意向预测-特征工程-商品类别用户行为特征处理.mp4
│ 26-京东用户购买意向预测-特征工程-构建数据集-函数调用数据查看.mp4
│ 27-京东用户购买意向预测-特征工程-构建数据集-代码解读（一）.mp4
│ 28-京东用户购买意向预测-特征工程-构建数据集-代码解读（二）.mp4
│ 29-京东用户购买意向预测-特征工程-构建训练集和测试集.mp4
│ 3-京东用户购买意向预测-数据清洗-数据集验证_ev.mp4
│ 30-京东用户购买意向预测-Xgboost建模-数据加载.mp4
│ 31-京东用户购买意向预测-Xgboost建模-模型训练.mp4
│ 32-京东用户购买意向预测-Xgboost建模-特征重要性查看.mp4
│ 33-京东用户购买意向预测-Xgboost建模-算法预测验证数据.mp4
│ 34-京东用户购买意向预测-Xgboost建模-验证数据模型评估.mp4
│ 35-京东用户购买意向预测-Xgboost建模-测试数据模型评估.mp4
│ 4-京东用户购买意向预测-数据清洗-重复数据_ev.mp4
│ 5-京东用户购买意向预测-数据清洗-构建User信息_ev.mp4
│ 6-京东用户购买意向预测-数据清洗-过滤空数据无交互数据_ev.mp4
│ 7-京东用户购买意向预测-数据探索-周每天购买情况_ev.mp4
│ 8-京东用户购买意向预测-数据探索-月每天购买情况_ev.mp4
│ 9-京东用户购买意向预测-数据探索-周每天各商品类别销量_ev.mp4
│
├─32-数据分布式分析计算框架-Spark
│ ├─1-Spark的安装
│ │ 1-Spark的概述及内置模块.mp4
│ │ 10-Spark的Standalone集群(二）.mp4
│ │ 11-Spark的Standalone集群（三）.mp4
│ │ 12-PySpark的程序分布式执行原理.mp4
│ │ 13-PySpark基于Yarn集群运行.mp4
│ │ 14-基于Yarn集群的运行原理.mp4
│ │ 2-Spark的特点和官方文档的使用.mp4
│ │ 3-Spark的安装（一）.mp4
│ │ 4-Spark的安装（二）.mp4
│ │ 5-Spark第一个程序.mp4
│ │ 6-Spark程序的补充和PySpark的交互模式.mp4
│ │ 7-Spark的集群和运行的相关概念.mp4
│ │ 8-Spark的本地模式.mp4
│ │ 9-Spark的Standalone集群（一）.mp4
│ │
│ ├─2-Spark集群
│ │ 1-RDD的基本概念.mp4
│ │ 10-RDD的groupByKey算子.mp4
│ │ 11-RDD的ReduceByKey算子.mp4
│ │ 12-RDD的aggregateByKey算子.mp4
│ │ 13-RDD的sortByKey算.mp4
│ │ 14-RDD的join和从group算子(一).mp4
│ │ 15-RDD的join和从group算子(二).mp4
│ │ 16-RDD的重新分区算子.mp4
│ │ 17-RDD的行动算子.mp4
│ │ 2-RDD的特点(一).mp4
│ │ 3-RDD的特点(二).mp4
│ │ 4-创建RDD的几种方法(一).mp4
│ │ 5-创建RDD的几种方法(二).mp4
│ │ 6-RDD的map算子.mp4
│ │ 7-RDD的filter和flatmap算子.mp4
│ │ 8-RDD的mapPartions算子.mp4
│ │ 9-RDD的sample-union算子.mp4
│ │
│ └─3-Spark核心
│ 1-RDD的综合案例(一).mp4
│ 10-广播变量的原理.mp4
│ 11-广播变量的案例.mp4
│ 2-RDD的综合案例(二).mp4
│ 3-RDD的综合案例(三).mp4
│ 4-宽依赖和窄依赖.mp4
│ 5-DAG的划分规则.mp4
│ 6-RDD的缓存.mp4
│ 7-RDD的缓存案例.mp4
│ 8-累加器原理.mp4
│ 9-累加器的案例.mp4
│
├─34-Python面试突击班
│ ├─1-Python面试突击班（一）
│ │ 1-类和对象.mp4
│ │ 2-Type类.mp4
│ │ 3-元类的定义.mp4
│ │ 4-使用函数来定义一个元素.mp4
│ │ 5-使用类的方式定义一个类.mp4
│ │ 6-基于new函数实现单例.mp4
│ │ 7-基于元类来实现单例.mp4
│ │
│ ├─2-Python面试突击班（二）
│ │ 1-什么是缓存.mp4
│ │ 10-缓存普通对象.mp4
│ │ 11-核心装饰器和函数说明.mp4
│ │ 12-学生答疑.mp4
│ │ 2-缓存架构.mp4
│ │ 3-缓存的数据.mp4
│ │ 4-缓存后端.mp4
│ │ 5-Flask-caching处理缓存.mp4
│ │ 6-使用缓存.mp4
│ │ 7-缓存视图函数.mp4
│ │ 8-缓存其他函数.mp4
│ │ 9-缓存有参函数.mp4
│ │
│ ├─3-Python面试突击班（三）
│ │ 1-时间复杂度.mp4
│ │ 2-常数时间.mp4
│ │ 3-实现一个特殊的栈，在基本功能上的基础上，再实现返回栈中最小元素功能.mp4
│ │ 4-代码实现.mp4
│ │ 5-怎么理解选择排序的时间复杂度.mp4
│ │ 6-怎么理解快速排序的时间复杂度.mp4
│ │ 7-学生答疑.mp4
│ │
│ ├─4-Python面试突击班（四）
│ │ 1-面试总结介绍.mp4
│ │ 2-生成器是什么.mp4
│ │ 3-最简单的生成器.mp4
│ │ 4-在函数中使yield关键字.mp4
│ │ 5-闭包是什么，你怎么理解闭包.mp4
│ │ 6-说说Python中字典的底层是怎么实现的.mp4
│ │ 7-学生答疑.mp4
│ │
│ ├─5-Python面试突击班（五）
│ │ 1-堆排序涉及到的概念.mp4
│ │ 2-为什么要用大根堆和小根堆排序.mp4
│ │ 3-最大堆删除堆顶节点后的自我调整.mp4
│ │ 4-构建最大堆.mp4
│ │ 5-堆排序算法代码实现.mp4
│ │
│ ├─6-Python面试突击班（六）
│ │ 1-课前互动.mp4
│ │ 2-复习堆排序算法.mp4
│ │ 3-Python笔试面试题之算法（一）.mp4
│ │ 4-解题思路.mp4
│ │ 5-中位数案例代码实现.mp4
│ │ 6-Python笔试面试题之算法（二）.mp4
│ │ 7-解题思路.mp4
│ │ 8-超级丑数代码实现.mp4
│ │
│ └─7-Python面试突击班（七）
│ 1-课前互动.mp4
│ 10-学生答疑.mp4
│ 2-对象的引用计数机制.mp4
│ 3-垃圾回收.mp4
│ 4-Python的内存池.mp4
│ 5-怎么优化内存管理.mp4
│ 6-Python里面如何拷贝一个对象.mp4
│ 7- is和==有什么区别.mp4
│ 8-怎么反转一个整数.mp4
│ 9-字符串转换成整型.mp4
│
├─4-网络编程
│ 1-网络概述-1-01网络概述-OSI模型_ev.mp4
│ 1-网络概述-2-02网络概述-TCP_IP模型_ev.mp4
│ 1-网络概述-3-03网络概述-IP地址的内涵_ev.mp4
│ 1-网络概述-4-04网络概述-TCP和UDP协议_ev.mp4
│ 1-网络概述-5-05网络概述-HTTP协议和端口_ev.mp4
│ 1-网络概述-6-06网络概述-BS结构和Socket介绍_ev.mp4
│ 2-Socket-1-07创建Socket_ev.mp4
│ 2-Socket-2-08Socket发送数据案例_ev.mp4
│ 3-UDP与TCP-1-09UDP服务器端_ev.mp4
│ 3-UDP与TCP-10-18TCP服务器端代码案例.mp4
│ 3-UDP与TCP-11-19第三章-TCP客户端代码案例.mp4
│ 3-UDP与TCP-12-19-2第三章-TCP有关listen参数的解释说明.mp4
│ 3-UDP与TCP-13-20TCP模拟QQ聊天案例.mp4
│ 3-UDP与TCP-2-10UDP的echo客户端代码_ev.mp4
│ 3-UDP与TCP-3-11UDP的echo服务端代码_ev.mp4
│ 3-UDP与TCP-4-12TFTP案例理论_ev.mp4
│ 3-UDP与TCP-5-13TFTP-代码实现1.mp4
│ 3-UDP与TCP-6-14TFTP服务器代码实现1.mp4
│ 3-UDP与TCP-7-15TFTP服务端代码2t.mp4
│ 3-UDP与TCP-8-16TFTP客户端代码实现和代码测试.mp4
│ 3-UDP与TCP-9-17TCP理论.mp4
│ 4-黏包问题-1-21黏包问题理论.mp4
│ 4-黏包问题-2-22黏包问题成因.mp4
│ 4-黏包问题-3-23黏包问题的解决办法.mp4
│ 5-多线程与多进程-1-24-第五章-进程和线程的概念.mp4
│ 5-多线程与多进程-10-33第五章-进程池的操作案例.mp4
│ 5-多线程与多进程-11-34第五章-线程的理论知识点.mp4
│ 5-多线程与多进程-12-35第五章-创建线程的两种方法.mp4
│ 5-多线程与多进程-13-36第五章-线程的数量、josin和守护线程.mp4
│ 5-多线程与多进程-14-37第五章-多个线程之间共享数据.mp4
│ 5-多线程与多进程-15-38第五章-多线程共享数据混乱引出同步锁.mp4
│ 5-多线程与多进程-16-39第五章-同步锁解决数据混乱的问题.mp4
│ 5-多线程与多进程-17-40-第五章-同步锁知识点总结.mp4
│ 5-多线程与多进程-18-41第五章-线程死锁的情况.mp4
│ 5-多线程与多进程-19-42第五章节-死锁的解决办法和信号量##21黏包问题理论.mp4
│ 5-多线程与多进程-2-25第五章-subprocess调用系统命令.mp4
│ 5-多线程与多进程-20-43第五章节-线程的通信之Queue.mp4
│ 5-多线程与多进程-21-44第五章节-生产者和消费模式.mp4
│ 5-多线程与多进程-22-45第五章-线程之间的相互影响Event和案例.mp4
│ 5-多线程与多进程-23-46第五章-异步和函数的回调.mp4
│ 5-多线程与多进程-24-47第五章节-协程的概念和案例1.mp4
│ 5-多线程与多进程-25-48第五章节-协程的并发编程案例2.mp4
│ 5-多线程与多进程-26-49第五章-协程的并发之案例3.mp4
│ 5-多线程与多进程-27-50第五章总结归纳.mp4
│ 5-多线程与多进程-28-51第五章马士兵多人聊天室项目-客户端界面.mp4
│ 5-多线程与多进程-29-52第五章马士兵多人聊天室项目-客户端界面2.mp4
│ 5-多线程与多进程-3-26第五章-通过文件句柄的方式传参.mp4
│ 5-多线程与多进程-30-53第五章节马士兵多人聊天项目-服务端界面.mp4
│ 5-多线程与多进程-31-54第五章马士兵多人聊天项目-服务器启动.mp4
│ 5-多线程与多进程-32-55第五章马士兵多人聊天项目-服务器和客户端的连接.mp4
│ 5-多线程与多进程-33-56第五章马士兵多人聊天室项目-显示聊天信息.mp4
│ 5-多线程与多进程-34-57第五章马士兵多人聊天室项目-发送消息到聊天室.mp4
│ 5-多线程与多进程-35-58第五章马士兵多人聊天室项目-离开聊天室和保存聊天记录.mp4
│ 5-多线程与多进程-4-27第五章-Popen调用系统命令.mp4
│ 5-多线程与多进程-5-28第五章-multiprocessing创建进程1.mp4
│ 5-多线程与多进程-6-29第五章-multprocessing创建子进程2.mp4
│ 5-多线程与多进程-7-30第五章-使用Queue实现进程之间的通信.mp4
│ 5-多线程与多进程-8-31第五章-使用Pipe实现进程之间的通信.mp4
│ 5-多线程与多进程-9-32第五章-进程池的原理.mp4
│
├─5-Python高级编程
│ 1-生成器与高级函数-1-59第一章-生成器1_ev.mp4
│ 1-生成器与高级函数-10-67第一章-装饰器1.mp4
│ 1-生成器与高级函数-11-68第一章-装饰器2和偏函数.mp4
│ 1-生成器与高级函数-2-60第一章-生成器2_ev.mp4
│ 1-生成器与高级函数-3-61第一章-迭代器_ev.mp4
│ 1-生成器与高级函数-4-62第一章-高阶函数1_ev.mp4
│ 1-生成器与高级函数-5-63第一章-高阶函数2_ev.mp4
│ 1-生成器与高级函数-6-64第一章-高阶函数3_ev.mp4
│ 1-生成器与高级函数-7-65第一章-高阶函数4_ev.mp4
│ 1-生成器与高级函数-8-66-前的视频-闭包介绍_ev.mp4
│ 1-生成器与高级函数-9-66第一章-闭包.mp4
│ 2-章节装饰器-1-69第二章-slots属性的限制.mp4
│ 2-章节装饰器-2-70第二章-Property装饰器的用法.mp4
│ 2-章节装饰器-3-71第二章-多继承和定制对象1.mp4
│ 2-章节装饰器-4-72第二章-定制对象2.mp4
│ 2-章节装饰器-5-73第二章-枚举类.mp4
│ 2-章节装饰器-6-74第二章-元类的理解1.mp4
│ 2-章节装饰器-7-75第二章-元类的理解2.mp4
│ 3-正则表达式-1-76第三章-正则表达式的编译.mp4
│ 3-正则表达式-2-77第三章-正则表达式的写法1.mp4
│ 3-正则表达式-3-78第三章-正则表达式的写法2.mp4
│ 3-正则表达式-4-79第三章-正则表达式的写法3.mp4
│ 3-正则表达式-5-80第三章-正则表达式的写法4.mp4
│ 3-正则表达式-6-81第三章-Re模块的高级用法.mp4
│ 4-内存管理-1-1-第四章-对象池.mp4
│ 4-内存管理-2-2-第四章-引用计数机制.mp4
│ 4-内存管理-3-3-第四章-隔代回收机制.mp4
│
├─6-数据结构和算法
│ 1-算法引入-1-01.算法引入_ev.mp4
│ 1-算法引入-2-02.时间复杂度1_ev.mp4
│ 1-算法引入-3-03.时间复杂度2_ev.mp4
│ 1-算法引入-4-04-timeit模块使用_ev.mp4
│ 1-算法引入-5-05-列表与字典的时间复杂度_ev.mp4
│ 2-顺序表-1-01.数据结构引入_ev.mp4
│ 2-顺序表-2-02.顺序表01_ev.mp4
│ 2-顺序表-3-03.顺序表02_ev.mp4
│ 2-顺序表-4-04.顺序表03_ev.mp4
│ 3-链表-1-01-链表概述_ev.mp4
│ 3-链表-10-10-双向链表02.mp4
│ 3-链表-2-02-单向链表-思路_ev.mp4
│ 3-链表-3-03-单向链表实现-搭建框架与add方法_ev.mp4
│ 3-链表-4-04-实现append与nodes_list方法.mp4
│ 3-链表-5-05-实现insert方法.mp4
│ 3-链表-6-06-单向链表的删除,修改与查找.mp4
│ 3-链表-7-07-单向循环链表的遍历,添加.mp4
│ 3-链表-8-08-单向循环链表02.mp4
│ 3-链表-9-09-双向链表01.mp4
│ 4-栈和队列-1-01-栈引入.mp4
│ 4-栈和队列-2-02-栈实现.mp4
│ 4-栈和队列-3-03-课后作业.mp4
│ 4-栈和队列-4-04-队列实现.mp4
│ 4-栈和队列-5-05-循环队列.mp4
│ 4-栈和队列-6-06-双端队列.mp4
│ 5-排序-1-01.排序算法稳定性&冒泡排序.mp4
│ 5-排序-10-10.哈希表.mp4
│ 5-排序-11-11.二分查找.mp4
│ 5-排序-2-02.选择排序.mp4
│ 5-排序-3-03.插入排序.mp4
│ 5-排序-4-04.希尔排序-概念.mp4
│ 5-排序-5-05.希尔排序-实现.mp4
│ 5-排序-6-06.快速排序-思路.mp4
│ 5-排序-7-07.快速排序-实现.mp4
│ 5-排序-8-08.归并排序.mp4
│ 5-排序-9-09.桶排序.mp4
│ 6-树-1-01.树&二叉树.mp4
│ 6-树-2-02.树的广度优先遍历.mp4
│ 6-树-3-03.树的深度优先遍历.mp4
│ 6-树-4-04.根据前序遍历与中序遍历确定树.mp4
│
├─7-程序员的数学
│ 1- 微积分基础-1- 导数的定义与作用_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-10- 高阶导数_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-11- 导数与函数单调性_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-12- 极值定理_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-13- 导数与函数凹凸性_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-14- 一元函数泰勒展开_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-2- 左右导数与可导函数_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-3- 导数的几何与物理意义_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-4- 基本函数求导公式_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-5-导数四则运算法则_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-6- 复合函数求导法则_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-7- 神经网络激活函数Sigmoid求导_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-8-神经网络激活函数Tanh求导_ev.mp4
│ 1- 微积分基础-9-神经网络激活函数Softmax求导_ev.mp4
│ 2- 线性代数基础-1-向量是什么_ev.mp4
│ 2- 线性代数基础-10- 行列式.mp4
│ 2- 线性代数基础-11-伴随矩阵.mp4
│ 2- 线性代数基础-2- 行向量和列向量_ev.mp4
│ 2- 线性代数基础-3-向量运算.mp4
│ 2- 线性代数基础-4- 向量的范数.mp4
│ 2- 线性代数基础-5- 特殊向量.mp4
│ 2- 线性代数基础-6- 矩阵是什么.mp4
│ 2- 线性代数基础-7-常见矩阵.mp4
│ 2- 线性代数基础-8-矩阵运算.mp4
│ 2- 线性代数基础-9- 逆矩阵.mp4
│ 3- 线性代数高级-1- 特征值与特征向量概念.mp4
│ 3- 线性代数高级-10- SVD 进行数据压缩.mp4
│ 3- 线性代数高级-11- SVD 进行 PCA 降维.mp4
│ 3- 线性代数高级-12- SVD 进行矩阵求逆.mp4
│ 3- 线性代数高级-13- SVD 进行协同过滤.mp4
│ 3- 线性代数高级-2-满秩矩阵.mp4
│ 3- 线性代数高级-3-特征值与行列式.mp4
│ 3- 线性代数高级-4-特征值分解定义与操作.mp4
│ 3- 线性代数高级-5-特征值分解意义.mp4
│ 3- 线性代数高级-6- 矩阵和向量的求导公式.mp4
│ 3- 线性代数高级-7- 奇异值分解（SVD）.mp4
│ 3- 线性代数高级-8- 奇异值分解计算方式.mp4
│ 3- 线性代数高级-9- 奇异值分解性质.mp4
│ 4- 多元函数微分学-1-多元函数定义.mp4
│ 4- 多元函数微分学-2- 偏导数.mp4
│ 4- 多元函数微分学-3- 高阶偏导数.mp4
│ 4- 多元函数微分学-4- 梯度.mp4
│ 4- 多元函数微分学-5- 雅可比矩阵.mp4
│ 4- 多元函数微分学-6- Hessian 矩阵.mp4
│ 4- 多元函数微分学-7- 极值判别法则.mp4
│ 4- 多元函数微分学-8-二次型.mp4
│ 5- 概率论-1-概率论与机器学习.mp4
│ 5- 概率论-10- 随机变量独立性.mp4
│ 5- 概率论-11- 协方差.mp4
│ 5- 概率论-12-机器学习中常见分布.mp4
│ 5- 概率论-13- 最大似然估计.mp4
│ 5- 概率论-2- 随机事件.mp4
│ 5- 概率论-3- 条件概率和贝叶斯公式.mp4
│ 5- 概率论-4- 随机事件的独立性.mp4
│ 5- 概率论-5- 随机变量.mp4
│ 5- 概率论-6- 期望.mp4
│ 5- 概率论-7-方差.mp4
│ 5- 概率论-8-数学期望与方差重要公式.mp4
│ 5- 概率论-9- 随机向量.mp4
│ 6- 最优化-1-最优化概念.mp4
│ 6- 最优化-10- 坐标下降法.mp4
│ 6- 最优化-11- 数值优化算法瓶颈.mp4
│ 6- 最优化-12- 凸优化问题.mp4
│ 6- 最优化-13- 凸集.mp4
│ 6- 最优化-14- 凸函数.mp4
│ 6- 最优化-15-凸函数表达形式.mp4
│ 6- 最优化-16- 拉格朗日乘数法.mp4
│ 6- 最优化-17- KKT 条件.mp4
│ 6- 最优化-18- 拉格朗日对偶.mp4
│ 6- 最优化-2-求导与迭代求解.mp4
│ 6- 最优化-3- 梯度下降法公式推导.mp4
│ 6- 最优化-4-梯度下降代码演示.mp4
│ 6- 最优化-5-牛顿法解方程原理.mp4
│ 6- 最优化-6-牛顿法解方程代码演示.mp4
│ 6- 最优化-7- 牛顿法求解最优化问题.mp4
│ 6- 最优化-8-牛顿法求解最优化代码演示.mp4
│ 6- 最优化-9-拟牛顿法介绍.mp4
│
├─8-数据分析模块-NumPy
│ 1-初识NumPy-1-初识NumPy_ev.mp4
│ 2-创建数组-1-数组的相关概念_ev.mp4
│ 2-创建数组-2-创建简单的数组_ev.mp4
│ 2-创建数组-3-不同方式创建数组_ev.mp4
│ 2-创建数组-4-从数值范围创建数组_ev.mp4
│ 2-创建数组-5-生成随机数组_ev.mp4
│ 2-创建数组-6-从已有的数组中创建数组_ev.mp4
│ 3-数组的基本操作-1-数组的数据类型_ev.mp4
│ 3-数组的基本操作-10-数组的修改_查询操作.mp4
│ 3-数组的基本操作-2-数组运算_ev.mp4
│ 3-数组的基本操作-3-数组的索引_ev.mp4
│ 3-数组的基本操作-4-一维数组的切片操作_ev.mp4
│ 3-数组的基本操作-5-列表的切片操作与数组的切片操作的区别_ev.mp4
│ 3-数组的基本操作-6-二维数组的切片操作.mp4
│ 3-数组的基本操作-7-数组重塑.mp4
│ 3-数组的基本操作-8-数组重置.mp4
│ 3-数组的基本操作-9-数组的增_删操作.mp4
│ 4-NumPy矩阵的基本操作-1-mat函数创建简单的矩阵.mp4
│ 4-NumPy矩阵的基本操作-2-使用mat函数创建常见的矩阵.mp4
│ 4-NumPy矩阵的基本操作-3-矩阵的加法_减法_除法运算.mp4
│ 4-NumPy矩阵的基本操作-4-矩阵的乘法运算.mp4
│ 4-NumPy矩阵的基本操作-5-数组的乘积与点积.mp4
│ 4-NumPy矩阵的基本操作-6-矩阵的相乘与矩阵对应元素相乘.mp4
│ 4-NumPy矩阵的基本操作-7-矩阵的转置与矩阵的求逆.mp4
│ 5-NumPy常用统计分析函数-1-NumPy中的数学运算函数.mp4
│ 5-NumPy常用统计分析函数-2-NumPy中的统计分析函数.mp4
│ 5-NumPy常用统计分析函数-3-数组的排序.mp4
│ 5-NumPy常用统计分析函数-4-综合应用-NumPy用于图像灰度处理.mp4
│
└─9-数据分析模块-Pandas
1-初识Pandas-1-初识Pandas_ev.mp4
1-初识Pandas-2-Pandas模块的安装_ev.mp4
10-数据分组统计-1-apply_map_applymap的区别.mp4
10-数据分组统计-2-数据分组计算.mp4
10-数据分组统计-3-分组数据的迭代.mp4
10-数据分组统计-4-对一列或多列使用聚合函数.mp4
10-数据分组统计-5-自定义函数实现分组统计.mp4
10-数据分组统计-6-通过字典或Series对象进行分组统计.mp4
11-数据移位和转换-1-数据移位.mp4
11-数据移位和转换-2-将一列数据转成多列数据.mp4
11-数据移位和转换-3-将元组数据进行分割.mp4
11-数据移位和转换-4-行列转换stack_unstack.mp4
11-数据移位和转换-5-行列转换pivot .mp4
11-数据移位和转换-6-DataFrame转成字典_列表_元组.mp4
11-数据移位和转换-7-DataFrame转成HTML文件.mp4
12-数据的合并和导出-1-merge方法一对一数据合并.mp4
12-数据的合并和导出-2-merge方法多对一数据合并.mp4
12-数据的合并和导出-3-merge方法多对多数据合并.mp4
12-数据的合并和导出-4-concat方法纵向合并.mp4
12-数据的合并和导出-5-concat方法横向合并-交叉合并.mp4
12-数据的合并和导出-6-数据导出到Excel文件.mp4
12-数据的合并和导出-7-数据导出到多sheet表.mp4
12-数据的合并和导出-8-数据导出到CSV文件.mp4
13-时间序列-1-日期格式的转换.mp4
13-时间序列-10-时间序列数据汇总.mp4
13-时间序列-11-移动窗口数据计算.mp4
13-时间序列-2-dt对象的基本使用.mp4
13-时间序列-3-获取指定日期区间的数据.mp4
13-时间序列-4-按不同时期统计数据.mp4
13-时间序列-5-按不同日期统计并显示数据.mp4
13-时间序列-6-date_range方法的使用.mp4
13-时间序列-7-resamplt方法的使用.mp4
13-时间序列-8-降采样处理.mp4
13-时间序列-9-升采样处理.mp4
2-Series对象-1-Series对象的创建_ev.mp4
2-Series对象-2-Series的索引操作_ev.mp4
3-DataFrame对象-1-DataFrame对象的创建_ev.mp4
3-DataFrame对象-2-字典创建DataFrame对象的注意事项_ev.mp4
3-DataFrame对象-3-DataFrame的重要属性_ev.mp4
3-DataFrame对象-4-DataFrame的重要函数_ev.mp4
4-导入外部数据-1-导入Excel数据_ev.mp4
4-导入外部数据-2-导入CSV_txt_HTML网页数据_ev.mp4
5-数据提取与操作-1-导入HTML网页数据补充所_ev.mp4
5-数据提取与操作-2-数据提取-按行提取_ev.mp4
5-数据提取与操作-3-数据提取-按列提取.mp4
5-数据提取与操作-4-数据提取-提取区域数据.mp4
5-数据提取与操作-5-数据抽取-提取指定条件数据.mp4
5-数据提取与操作-6-数据操作-按列增加数据.mp4
5-数据提取与操作-7-数据操作-按行增加数据.mp4
5-数据提取与操作-8-数据操作-修改数据.mp4
5-数据提取与操作-9-数据操作-删除数据.mp4
6-数据清洗-1-数据清洗-缺失值与重复值的处理.mp4
6-数据清洗-2-数据清洗-异常值的检测与处理.mp4
7-索引设置-1-初识索引.mp4
7-索引设置-2-重新设置索引.mp4
7-索引设置-3-设置行索引与连续索引.mp4
8-数据的排序与排名-1-数据的排序.mp4
8-数据的排序与排名-2-数据的排名.mp4
9-数据计算-1-数据计算-求和与平均值.mp4
9-数据计算-2-数据计算-最大最小值-中位数.mp4
9-数据计算-3-数据计算-众数-方差.mp4
9-数据计算-4-数据计算-标准差-分位数.mp4
9-数据计算-5-数据格式化-设置小数位数.mp4
9-数据计算-6-数据格式化-设置百分比.mp4
9-数据计算-7-数据格式化-设置千位分隔符.mp4