Ι 课程介绍
* 课程时间：2023年完结（会员免费包更新）
* 课程包括：视频+课程资料
* 课程售价：¥24.9元
* 会员免费
* 课程目录：如下
1 任务1概论算法复杂度逻辑回归与正则1__ev.mp4 81.47M
2 任务2概论算法复杂度逻辑回归与正则2__ev.mp4 96.58M
3 任务3概论算法复杂度逻辑回归与正则3__ev.mp4 43.16M
4 任务4概论算法复杂度逻辑回归与正则4__ev.mp4 66.88M
5 任务5概论算法复杂度逻辑回归与正则5__ev.mp4 49.76M
6 任务6概论算法复杂度逻辑回归与正则6__ev.mp4 68.38M
7 任务7经典数据结构与算法之动态规划问题讲解1__ev.mp4 86.04M
8 任务8经典数据结构与算法之动态规划问题讲解2__ev.mp4 108.54M
9 任务9经典数据结构与算法之动态规划问题讲解3__ev.mp4 193.23M
10 任务10DecisionTree-RandoForest-XGBoost1__ev.mp4 112.98M
11 任务10DecisionTree-RandomForest-XGBoost2__ev.mp4 128.13M
12 任务10DecisionTree-RandomForest-XGBoost3__ev.mp4 123.59M
13 任务10DecisionTree-RandomForest-XGBoost4__ev.mp4 64.40M
14 任务10DecisionTree-RandomForest-XGBoost5__ev.mp4 126.99M
15 任务15Ensemble模型实战1__ev.mp4 144.01M
16 任务16Ensemble模型实战2__ev.mp4 154.16M
17 任务17From-Word-Embeddings-To-Document-Distances1__ev.mp4 254.93M
18 任务18From-Word-Embeddings-To-Document-Distances2__ev.mp4 341.12M
19 任务19XGBoost-A-Scalable-Tree-Boosting-System__ev.mp4 228.98M
20 任务20生活中的优化问题1__ev.mp4 158.06M
21 任务21生活中的优化问题2__ev.mp4 158.91M
22 任务22凸优化11__ev.mp4 60.50M
23 任务23凸优化12__ev.mp4 79.92M
24 任务24凸优化13__ev.mp4 128.71M
25 任务25凸优化14__ev.mp4 99.09M
26 任务26凸优化15__ev.mp4 133.24M
27 任务27凸优化16__ev.mp4 83.52M
28 任务28Simple-Method与LP实战1__ev.mp4 220.78M
29 任务29Simplex-Method与LP实战2__ev.mp4 116.36M
30 任务30Simplex-Method与LP实战3__ev.mp4 145.43M
31 任务31凸优化21__ev.mp4 123.80M
32 任务32凸优化22__ev.mp4 160.60M
33 任务33凸优化23__ev.mp4 135.57M
34 任务34LP-QP以及它们的Dual1__ev.mp4 122.39M
35 任务35LP-QP以及它们的Dual2__ev.mp4 186.18M
36 任务36Adamamethodforstochasticoptimization1__ev.mp4 157.72M
37 任务37Adamamethodforstochasticoptimization2__ev.mp4 233.36M
38 任务38文本表示1__ev.mp4 43.06M
39 任务39文本表示2__ev.mp4 117.07M
40 任务40文本表示3__ev.mp4 102.92M
41 任务41文本表示4__ev.mp4 115.19M
42 任务42文本表示5__ev.mp4 91.00M
43 任务43各类文本相似度计算技术的Survey1__ev.mp4 87.41M
44 任务44各类文本相似度计算技术的Survey2__ev.mp4 66.34M
45 任务45搜索引擎技术介绍1__ev.mp4 57.79M
46 任务46搜索引擎技术介绍2__ev.mp4 219.32M
47 任务47SkipGram重点讲解CBOW-GloveMFGaussianEmbedding语言模型以及各类Smooting技术1__ev.mp4 58.70M
48 任务48SkipGram重点讲解CBOW-GloveMFGaussianEmbedding语言模型以及各类Smooting技术2__ev.mp4 85.15M
49 任务49SkipGram重点讲解CBOW-GloveMFGaussianEmbedding语言模型以及各类Smooting技术3__ev.mp4 104.02M
50 任务50SkipGram重点讲解CBOW-GloveMFGaussianEmbedding语言模型以及各类Smooting技术4__ev.mp4 88.72M
52 任务52SkipGram重点讲解CBOWGloveMFGaussianEmbedding语言模型以及各类Smooting技术6__ev.mp4 69.60M
53 任务53问答系统的搭建-完整流程相似度匹配排序-文本预处理等1__ev.mp4 110.78M
54 任务54问答系统的搭建-完整流程相似度匹配排序-文本预处理等2__ev.mp4 45.91M
55 任务55SkipGram源代码解读1__ev.mp4 215.92M
56 任务56SkipGram源代码解读2__ev.mp4 165.76M
57 任务57：Evaluation methods for unsupervised word embeddings_ev.mp4 253.88M
58 任务58：EM算法和HMM-1_ev.mp4 60.64M
59 任务59：EM算法和HMM-2_ev.mp4 111.17M
60 任务60：EM算法和HMM-3_ev.mp4 85.85M
61 任务61：EM算法和HMM-4_ev.mp4 140.23M
62 任务62：EM算法和HMM-5_ev.mp4 115.42M
63 任务63：代码实战：如何基于HMM实现词性分析器？（POS tagger）-1_ev.mp4 65.44M
64 任务64：代码实战：如何基于HMM实现词性分析器？（POS tagger）-2_ev.mp4 113.51M
65 任务65：结巴分词的应用以及底层原理剖析-1_ev.mp4 102.93M
66 任务66：结巴分词的应用以及底层原理剖析-2 – 副本.mp4 273.68M
66 任务66：结巴分词的应用以及底层原理剖析-2_ev.mp4 184.50M
67 任务67：Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging_ev.mp4 168.68M
68 任务68：CRF模型-1_ev.mp4 83.43M
69 任务69：CRF模型-2.mp4 247.50M
70 任务70：CRF模型-3.mp4 344.05M
71 任务71：CRF模型-4.mp4 239.74M
72 任务72：CRF模型-5.mp4 215.39M
73 任务73：项目一讲解-1.mp4 365.23M
74 任务74：项目一讲解-2.mp4 483.24M
75 任务75-代码实战：基于LSTM-CRF的命名实体识别.mp4 512.56M
76 任务76RNN-LSTM模型可视化1_.mp4 428.57M
77 任务77RNN-LSTM模型可视化2_.mp4 342.43M
78 任务78RNN-LSTM模型可视化3_.mp4 413.81M
79 任务79RNN-LSTM模型可视化4_.mp4 463.83M
81 任务81Pytorch讲解1_.mp4 596.40M
82 任务82Pytorch讲解2_.mp4 308.19M
83 任务83Word2vec重点回顾1_.mp4 217.92M
84 任务84Word2vec重点回顾2_.mp4 252.59M
85 任务85GPU的使用与环境搭建基于pytorch的简单的神经网络搭建1_.mp4 340.98M
86 任务86GPU的使用与环境搭建基于pytorch的简单的神经网络搭建2_.mp4 149.75M
87 任务87第一二次小作业讲解1_.mp4 334.01M
88 任务88第一二次小作业讲解2_.mp4 357.11M
89 任务89Seq2SeqAttentionPointerNetwork1_.mp4 368.58M
90 任务90Seq2SeqAttentionPointerNetwork2_.mp4 436.15M
91 任务91Seq2SeqAttentionPointerNetwork3_.mp4 322.50M
92 任务92Seq2SeqAttentionPointerNetwork4_.mp4 430.19M
93 任务93Seq2SeqAttentionPointerNetwork5_.mp4 482.12M
94 任务94Introduction-to-Transfer-Learing-1_.mp4 276.82M
95 任务95Introduction-to-Transfer-Learing-2_.mp4 408.93M
96 任务96Sequence-to-Sequence-Learning-with-Neural-Networks_.mp4 351.17M
102 任务102LSTM的实现源码讲解1_.mp4 272.00M
103 任务103LSTM的实现源码讲解2_.mp4 319.01M
104 任务104Get-To-The-Point_.mp4 530.08M
105 任务105-Transformer-BERT-1_.mp4 467.60M
106 任务106-Transformer-BERT-2_.mp4 540.60M
106 任务106-Transformer-BERT-3_.mp4 392.12M
108 任务108-Transformer-BERT-4_.mp4 521.70M
109 任务105-Transformer-BERT-5_.mp4 348.20M
110 任务110BERT的训练与实战1_.mp4 497.08M
111 任务111BERT的训练与实战2_.mp4 416.63M
112 任务112基于Transformer的机器翻译1_.mp4 372.07M
113 任务113基于Transformer的机器翻译2_.mp4 424.08M
114 务114BERT-Pre-training-of-Deep-Bidirectional-Transformers-for-Language-Understanding_.mp4 231.09M
115 务115Lecture基于transformer的其他预训练模型-GPT-XLNet-MASS-BART-1_.mp4 358.49M
116 务116Lecture基于transformer的其他预训练模型-GPT-XLNet-MASS-BART-2_.mp4 568.08M
117 务117Lecture基于transformer的其他预训练模型-GPT-XLNet-MASS-BART-3_.mp4 515.73M
118 务118Lecture基于transformer的其他预训练模型-GPT-XLNet-MASS-BART-4_.mp4 427.92M
119 务119Lecture基于transformer的其他预训练模型-GPT-XLNet-MASS-BART-5_.mp4 451.04M
120 任务120reviewXLNET应用在文本分类1_.mp4 290.12M
121 任务121reviewXLNET应用在文本分类2_.mp4 182.96M
122 任务122review项目二讲解1_.mp4 428.08M
123 任务123review项目二讲解2_.mp4 203.19M
124 任务124Lecture任务型对话系统-开放领域对话系统1_.mp4 310.20M
125 任务125Lecture任务型对话系统-开放领域对话系统2_.mp4 471.89M
126 任务126Lecture任务型对话系统-开放领域对话系统3_.mp4 391.56M
127 任务127Lecture任务型对话系统-开放领域对话系统4_.mp4 363.81M
128 任务128Lecture任务型对话系统-开放领域对话系统5_.mp4 360.04M
129 任务129review对话系统中的nlg1_.mp4 291.61M
130 任务130review对话系统中的nlg2_.mp4 315.79M
131 任务131review对话系统中的nlu1_.mp4 380.25M
132 任务132review对话系统中的nlu2_.mp4 594.59M
133 任务133：paper-Efficient-Large-Scale-Domain-Classification-with-Personalized-Attention_.mp4 396.43M
134 任务134Lecture模型压缩低资源学习1_.mp4 332.75M
135 任务135Lecture模型压缩低资源学习2_.mp4 432.08M
136 任务136Lecture模型压缩低资源学习3_.mp4 582.98M
137 任务137Review论文阅读ALBert_.mp4 240.51M
138 任务138Lecture信息抽取1_.mp4 253.10M
139 任务139Lecture信息抽取2_.mp4 150.12M
140 任务140Lecture信息抽取3_.mp4 270.53M
141 任务141Lecture信息抽取4_.mp4 304.30M
142 任务142Lecture信息抽取5_.mp4 313.49M
143 任务143Review低资源下NLP应用1_.mp4 279.95M
144 任务144Review低资源下NLP应用2_.mp4 199.79M
145 任务145Review项目三机器翻译项目讲解1_.mp4 382.51M
146 任务146Review项目三机器翻译项目讲解2_.mp4 165.13M
147 任务147Lecture信息抽取21_.mp4 246.49M
148 任务148Lecture信息抽取22_.mp4 284.02M
149 任务149Lecture信息抽取23_.mp4 392.31M
150 任务150Lecture信息抽取24_.mp4 437.47M
151 任务151Lecture信息抽取25_.mp4 345.08M
152 任务152Lecture信息抽取26_.mp4 255.47M
153 任务153Review命名实体识别代码实战BERTBILSTMCRF1_.mp4 415.04M
154 任务154Review命名实体识别代码实战BERTBILSTMCRF2_.mp4 279.31M
155 任务155Lecture知识图谱1_.mp4 543.00M
156 任务156Lecture知识图谱2_.mp4 530.57M
157 任务157Review知识图谱在推荐系统中的应用1_.mp4 296.52M
158 任务158Review知识图谱在推荐系统中的应用2_.mp4 541.89M
159 任务159review项目四讲解_.mp4 383.55M
160 任务160Lecture图神经网络1_.mp4 628.12M
161 任务161Lecture图神经网络2_.mp4 624.04M
162 任务162Lecture图神经网络3_.mp4 359.33M
163 任务163Lecture图神经网络4_.mp4 645.76M
164 任务164Review项目五讲解_.mp4 597.84M
165 任务165Lecture概率图模型1_.mp4 553.89M
166 任务166Lecture概率图模型2_.mp4 211.75M
167 任务167Lecture概率图模型3_.mp4 325.41M
168 任务168Lecture概率图模型4_.mp4 359.79M
169 任务169Review-Bayesian-neural-network_.mp4 603.84M
170 任务170Review-MCMC之Metroplis-Hasting算法-1_.mp4 569.81M
171 任务171Review-MCMC之Metroplis-Hasting算法-2_.mp4 382.71M
172 任务172review就业指导1_.mp4 323.25M
173 任务173review就业指导2_.mp4 337.75M
贪心科技NLP自然语言处理集训营第8期【完】.zip 1.44G
