Ι 课程介绍
* 课程时间：2023年完结（会员免费包更新）
* 课程包括：视频+课程资料
* 课程售价：¥24.9元
* 会员免费
* 课程目录：如下
1_开班_环境变量_多版本共存_ev.mp4
2_基础_list_tuple_set细节_ev.mp4
3_sorted_lambda_代码调用顺序_ev.mp4
4_导包_形参_实参_ev.mp4
5_可变参数_类_魔术方法_ev.mp4
6_dataset_dataloader_ev.mp4
7_dataset_究极细节_报错_try_except_ev.mp4
8_深度学习理解_概述_ev.mp4
9_作业讲解_数据裁剪_填充_ev.mp4
10_yield_pandas简单使用_ev.mp4
11_梯度下降求解方程_ev.mp4
12_线性回归1_深度学习过程拆解_ev.mp4
13_线性回归2_深度学习细节_ev.mp4
14_列表推导式_线性回归多特征_ev.mp4
15_深度学习_矩阵求导_ev.mp4
16_逻辑回归_多层求导_ev.mp4
17_波士顿房价作业_ev.mp4
18_手写数字识别1_ev.mp4
19_深度学习基础_多分类_tanh_softmax_ev.mp4
20_深度学习基础2_Linear_sigmoid封装_ev.mp4
21_foward_继承_ev.mp4
22__封装2_作业答疑_ev.mp4
23_动量梯度下降_parameter_ev.mp4
24_优化器_Adam_ev.mp4
25_ReLU_Dropout_训练策略_ev.mp4
26_忽略就好_ev.mp4
27_jieba_loaderdict_torch-dataset_ev.mp4
28_torch_onehot_文本分类_ev.mp4
29_word2Vec_任务模型解析_ev.mp4
29_手写数字识别拍照测试—解决各种bug_ev.mp4
30_1_文本分类_embdding表示_ev.mp4
30_2_word2Vec_任务模型解析_ev.mp4
30_3_word2vec Pytorch复现_词语余弦相似度_ev.mp4
31_word2vec_手写复现_ev.mp4
32_word2vec_模型优化_负采样实现_ev.mp4
33_word2vec_再优化_轮盘赌算法实现_ev.mp4
34_gensim_训练词向量_本地存储_ev.mp4
35_bert_词向量与模型拼接_ev.mp4
36_基于词向量的句子相似度_ev.mp4
37_循环神经网络RNN_模型究极细讲_ev.mp4
38_RNN_pytorch复现_ev.mp4
39_pytorch_古诗生成.mp4
40_古诗生成优化_藏头诗生成.mp4
41_无掉包纯手写RNN_1.mp4
42_纯手写RNN+LSTM复现.mp4
43_sogou_embedding作业讲解.mp4
44_seq2seq复现机器翻译.mp4
45_循环网络究极要义pad_pack.mp4
46_transformer结构_位置编码复现.mp4
47_self_attention复现.mp4
48_transformer复现.mp4
49_mask_掩码操作.mp4
50_Ner任务解析_数据读取.mp4
51_Ner任务详解_RNN实体识别.mp4
52_transformer_Ner_hagging face.mp4
53_Bert超级精讲_源码逐行解读.mp4
54_BertNer.mp4
55_增量训练_项目封装.mp4
56_Bert_LSTM_CRF_复现.mp4
57_正则_爬虫_数据集构建.mp4
58_ner训练替换实体策略.mp4
59_联合任务模型思路_训练策略.mp4
60_模型构建_复现JointBert.mp4
资料.zip
