Ι 课程介绍
* 课程时间：2023年完结（会员免费包更新）
* 课程包括：视频+课程资料
* 课程售价：¥34.9元
* 会员免费
* 课程目录：如下
├─推荐系统前沿论文班
│ 1. CAN泛读.mp4
│ 10. DAT泛读.mp4
│ 10. DAT泛读.mp4
│ 11. DAT精读.mp4
│ 11. DAT精读.mp4
│ 12. DAT代码项目实践.mp4
│ 12. DAT代码项目实践.mp4
│ 2. CAN精读.mp4
│ 2. CAN精读.mp4
│ 3. CAN代码项目实践.mp4
│ 3. CAN代码项目实践.mp4
│ 4. MIND泛读.mp4
│ 4. MIND泛读.mp4
│ 5. MIND精读.mp4
│ 5. MIND精读.mp4
│ 6. MIND代码项目实践.mp4
│ 6. MIND代码项目实践.mp4
│ 7. PLE泛读.mp4
│ 7. PLE泛读.mp4
│ 8. PLE精读.mp4
│ 8. PLE精读.mp4
│ 9. PLE代码项目实践.mp4
│ 9. PLE代码项目实践.mp4
│
├─推荐系统基础班
│ 1.1 推荐系统的起源与应用.mp4
│ 1.2 推荐系统的架构.mp4
│ 2.1.1 倒排索引.mp4
│ 2.1.2 用户协同过滤.mp4
│ 2.1.3 物品协同过滤.mp4
│ 2.1.4 隐语义模型.mp4
│ 2.2.1 基础推荐算法下-0.mp4
│ 2.2.2 基础推荐算法下-1.mp4
│ 3.1.1深度推荐算法上-0.mp4
│ 3.1.2 深度推荐算法上-1.mp4
│ 3.2.1 深度学习推荐算法(下).mp4
│ 3.2.2 深度学习推荐算法(下)1.mp4
│ 4.1 embedding技术.mp4
│ 4.2 word2vec.mp4
│ 4.3 item2vec_graph.mp4
│ 5.1 特征工程.mp4
│ 5.2 模型与特征实时性.mp4
│ 5.3 策略与优化目标设定.mp4
│ 6.1 冷启动问题概述.mp4
│ 6.2 汤普森&UCB.mp4
│ 6.3 Lin_UCB.mp4
│ 7.1 推荐系统的工程实现.mp4
│ 7.2 推荐系统的评估.mp4
│ 8.1 国外推荐系统前沿实践.mp4
│ 8.2国内推荐系统前沿实践.mp4
│ 9.1 课程总结.mp4
│ 9.2 职业发展.mp4
│
└─推荐系统项目班 第3期
10月10日—DCN模型的代码开发.mp4
10月17日课程.mp4
10月24日课程.mp4
9月26日—DCN模型的熟悉.mp4
认识数据并处理成模型所需的数据格式.mp4
项目一、基于matrixCF在召回和排序中的运用_part01.mp4
项目一、基于matrixCF在召回和排序中的运用_part02.mp4
项目一、基于matrixCF在召回和排序中的运用_part03.mp4
项目一、基于matrixCF在召回和排序中的运用_part04.mp4
项目三、电商场景中精排服务的实践_part01.mp4
项目三、电商场景中精排服务的实践_part02.mp4
项目三、电商场景中精排服务的实践_part03.mp4
项目三、电商场景中精排服务的实践_part04.mp4
项目三、电商场景中精排服务的实践_part05.mp4
项目三、电商场景中精排服务的实践_part06.mp4
项目二、资讯推荐中多路召回的实践_part01.mp4
项目二、资讯推荐中多路召回的实践_part02.mp4
项目二、资讯推荐中多路召回的实践_part03.mp4
项目二、资讯推荐中多路召回的实践_part04.mp4
项目二、资讯推荐中多路召回的实践_part05.mp4
项目二、资讯推荐中多路召回的实践_part06.mp4
项目二、资讯推荐中多路召回的实践_part07.mp4
项目二、资讯推荐中多路召回的实践_part08.mp4
项目二：③多目标模型 MMOE 的开发.mp4
项目二：④多目标模型如何运用于排序.mp4
项目二：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用——多目标模型的认识.mp4
项目四、资讯场景中重排策略实践.mp4
项目简历串讲.mp4
