Ι 课程介绍
* 课程时间：2023年完结
* 课程包括：视频+课程资料
* 课程售价：¥49.9元（会员&永久会员免费）
* 会员免费
* 课程目录：如下
1.1《推荐系统基础》—基本介绍.mp4
1.2《推荐系统基础》—L2阶段学习说明.mp4
1.3《推荐系统基础》—推荐系统基础.mp4
1.4《推荐系统基础》—推荐系统公司级别的架构方法介绍(一).mp4
1.5《推荐系统基础》—推荐系统公司级别的架构方法介绍(二).mp4
1.6《推荐系统基础》—推荐系统公司级别的架构方法介绍(三).mp4
1.7《推荐系统基础》—推荐系统实践书籍导读.mp4
1.8《推荐系统基础》—Pythondebug.mp4
2.1《京东用户购买预测》项目—项目介绍与说明.mp4
2.2《京东用户购买预测》项目—京东购买预估第1种解决方案.mp4
2.4《京东用户购买预测》项目—京东购买预估第3种解决方案.mp4
3.1《音乐推荐与电影推荐系统》项目—推荐系统方法讲解.mp4
3.2《音乐推荐与电影推荐系统》项目—音乐推荐系统数据解析.mp4
3.3《音乐推荐与电影推荐系统》项目—基于surprise的歌单推荐系统.mp4
3.4《音乐推荐与电影推荐系统》项目—用户行为序列建模的推荐系统.mp4
3.5《音乐推荐与电影推荐系统》项目—电影推荐系统的构建.mp4
4.1《运营商个性化推荐内容》项目—运营套餐智能推荐任务背景.mp4
4.2《运营商个性化推荐内容》项目—问题分析与解决思路.mp4
4.3《运营商个性化推荐内容》项目—详细代码与解决方案.mp4
5.1《金融场景下的智能精准营销》项目—银行信用卡APP中的智能营销任务讲解.mp4
5.2《金融场景下的智能精准营销》项目—baseline解法.mp4
5.3《金融场景下的智能精准营销》项目—优秀解法说明.mp4
5.4《金融场景下的智能精准营销》项目—特征工程进阶版解法代码讲解.mp4
5.5《金融场景下的智能精准营销》项目—优化版调参集成解法代码讲解.mp4
6.1《新零售连锁店销售预估》项目—rossmann连锁商店销量预估解决方案.mp4
6.2《新零售连锁店销售预估》项目—阿里口碑流量预测解决方案1.mp4
6.3《新零售连锁店销售预估》项目—阿里口碑流量预测解决方案2.mp4
6.4《新零售连锁店销售预估》项目—阿里口碑流量预测top方案PPT一览.mp4
7.1《头条短视频推荐》项目—课程说明与wideanddeep模型讲解.mp4
7.2《头条短视频推荐》项目—wideanddeep模型示例.mp4
7.3《头条短视频推荐》项目—使用wideanddeep模型的youtube推荐系统.mp4
7.4《头条短视频推荐》项目—抖音短视频理解与推荐案例背景.mp4
7.5《头条短视频推荐》项目—xDeepFM模型讲解.mp4
7.6《头条短视频推荐》项目—抖音推荐案例讲解.mp4
8.1分组项目说明—推荐项目说明.mp4
9.1《模型部署》—机器学习与深度学习的模型部署方式(上).fl.mp4
9.2《模型部署》—机器学习与深度学习的模型部署方式下.fl.mp4
10.1《基于双塔模型的推荐系统召回排序与部署》项目—推荐系统与双塔模型背景说明.m.mp4
10.2《基于双塔模型的推荐系统召回排序与部署》项目—数据格式与数据预处理.mp4
10.3《基于双塔模型的推荐系统召回排序与部署》项目—训练数据读取类构建.mp4
10.4《基于双塔模型的推荐系统召回排序与部署》项目—召回模型.mp4
10.5《基于双塔模型的推荐系统召回排序与部署》项目—排序模型.mp4
10.6《基于双塔模型的推荐系统召回排序与部署》项目—模型部署上线.mp4
11.1《新闻资讯推荐系统构建》项目—新闻推荐系统背景介绍.mp4
11.2《新闻资讯推荐系统构建》项目—新闻推荐场景介绍与baseline构建.mp4
11.3《新闻资讯推荐系统构建》项目—场景画像与数据探索性分析.mp4
11.4《新闻资讯推荐系统构建》项目—推荐架构-多路召回.mp4
11.5《新闻资讯推荐系统构建》项目—推荐架构-模型特征构建.mp4
11.6《新闻资讯推荐系统构建》项目—推荐架构-精排模型.mp4
【小象学院】推荐系统项目实战训练营.zip
